کاربرد سامانه استنتاج فازی برای تخمین عملکرد سیب زمینی، یونجه و گندم در شهرکیان

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-26-3_019

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

در این پژوهش کارآیی سامانه استنتاج فازی برای پیش بینی عملکرد محصولات مهم شهر کیان، استان چهارمحال و بختیاری مورد ارزیابی قرار گرفت و با روش های مبتنی بر منطق ارسطویی بولین (روش سنتی) مقایسه شد. برای این منظور پس از نمونه­برداری از خاک ۲۱ نقطه مشاهداتی با فواصل یک کیلومتر در یک کیلومتر به­روش معمول مطالعات خاکشناسی نیمه­تفصیلی، انجام تجزیه­های فیزیکی و شیمیایی بر روی آن­ها و تعیین میانگین وزنی خصوصیات مزبور تا عمق یک متری خاک، تناسب کمی اراضی به­دو روش ریشه دوم (روش سنتی مبتنی بر منطق بولین) و سامانه استنتاج فازی (از طریق محاسبه توابع عضویت کلاس­های تناسب اراضی) برای سه محصول گندم، سیب زمینی و یونجه تعیین شد. هم چنین با استفاده از پارامترهای اقلیمی و بر اساس مدل فائو، تولید پتانسیل محصولات در منطقه مورد مطالعه تعیین شد و در پی آن عملکرد محصول در نقاط نمونه­برداری ­شده، پیش­بینی شد. نتایج ارزیابی به­دو روش سامانه استنتاج فازی و روش سنتی از طریق مقایسه ضریب تبیین معادلات رگرسیونی بین شاخص اراضی و تولید مشاهده شده (واقعی) در صحرا مقایسه گردید. ضریب تبیین مدل بولین برای کاربری های گندم، یونجه و سیب زمینی به ترتیب برابر با ۷۴/۰، ۶/۰ و ۶۴/۰ و برای مدل فازی، به ترتیب ۷۵/۰، ۷۱/۰ و ۸۹/۰ به دست آمد. نتایج نشان داد که ارزیابی تناسب اراضی به­روش سامانه استنتاج فازی، کارآیی بالاتری نسبت به روش مبتنی بر منطق بولین در این منطقه دارد.

نویسندگان

اردوان کمالی

استادیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان

حسین شیرانی

دانشیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان

فاطمه رحمتی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابع مورد استفادهبی­نام، ۱۳۹۲. پایگاه اینترنتی سازمان هواشناسی کشور. www.weather.ir ...
  • ثروتی م، جعفرزاده ع­­ا، قربانی م­ع، شهبازی ف و دواتگر ...
  • جلالیان ا، بازگیر م، گیوی ج و ایوبی ش، ۱۳۸۵. ...
  • جلالیان ا، رستمی نیا م، ایوبی ش و امینی ا، ...
  • فرج نیا ا، ۱۳۸۶. ارزیابی تناسب اراضی و تعیین پتانسیل ...
  • گیوی ج، ۱۳۷۶. ارزیابی کیفی تناسب اراضی برای نباتات زراعی ...
  • گیوی ج، ۱۳۷۷. ارزیابی کیفی، کمی و اقتصادی تناسب و ...
  • محمدی ج، ۱۳۸۵. پدومتری: نظریه سامانه­های فازی. انتشارات پلک. تهران ...
  • محمدی ج و گیوی ج، ۱۳۸۰. ارزیابی تناسب اراضی برای ...
  • Anonymous, ۱۹۷۶. A framework for land evaluation. Soils Bulletin, ۳۲. ...
  • Anonymous, ۲۰۱۴. Keys to Soil Taxonomy. ۱۲th ed., NRCS. USDA ...
  • Atijosan A, Muibi K, Ogunyemi S, Adewoyin J, Badru R, ...
  • Braimoh AK and Stein A, ۲۰۰۴. Land evaluation for Maize ...
  • Kamali A, Sarmadian F and Mahmoudi S, ۲۰۱۲. Land suitability ...
  • Keshavarzi, A and Sarmadian F, ۲۰۰۹. Investigation of fuzzy set ...
  • Keshavarzi A, Sarmadian F, Heidari A and Omid M, ۲۰۱۰. ...
  • Maleki P, Landi A, Sayyad Gh, Baninemeh J and Zareian ...
  • McBratney AB, De Gruijter JJ and Brus DJ, ۱۹۹۲. Spatial ...
  • McBratney AB and Odeh OA, ۱۹۷۷. Application of fuzzy sets ...
  • Sys C, Vanranst E and Debaveye J, ۱۹۹۱. Land Evaluation ...
  • Sys C and Werheye W, ۱۹۷۲. Principles of Land Classification ...
  • Zhang Y, Zhang HND and Song W, ۲۰۱۲. Agricultural land ...
  • Zhang J, Su Y, Wu J and Liang H, ۲۰۱۵. ...
  • Zadeh LH, ۱۹۶۵. Fuzzy sets. Information and Control ۸: ۳۳۸–۳۵۳ ...
  • نمایش کامل مراجع