مدل سازی جریان یک بعدی در آبیاری جویچه ای با حل عددی معادلات هیدرودینامیک کامل به روش Roe
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 28، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 90
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-28-3_004
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
شبیهسازی و تسخیر ناپیوستگیها در معادلات جریان های کم عمق بسیار حائز اهمیت است. روشهای متعارف عددی از جمله شمای تفاضل محدود پریسمن، بدون انجام اصلاحاتی، قادر به شبیهسازی ناپیوستگیها نمیباشند. روش حجم محدود با بهره گیری از حلکنندههای ریمن، علاوه بر قابلیت حل نواحی هموار، قادر به شبیهسازی مطلوب ناپیوستگیها نیز می باشند. در این پژوهش، حل کنندههای ریمن به روش رو مرتبه دو بهمراه توابع محدود کننده برای کاهش نوسانات عمده (نسخه تیویدی۱) برای شبیهسازی جریان سطحی و زیرسطحی در آبیاری جویچهای بکاربرده شد. معادله یک بعدی "سنت-ونانت" در جریان سطحی و معادله کاستیاکوف-لوییس در جریان زیرسطحی مورد استفاده قرار گرفت. با تهیه یک کد در محیط فرترن برای روش رو- تیویدی، نتایج مدل ارائه شده با مدل تفاضل محدود مبتنی بر شمای ضمنی پریسمن و همچنین دو سری داده مزرعه ای (پرینتز و واکر) مقایسه و با استفاده از معیارهای ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، خطای استاندارد (SE) و ضریب تبیین (R² ) مورد ارزیابی قرار گرفت. مشاهده شد که در کلیه مدلسازیها، مدل رو عملکرد بهتری نسبت به مدل پریسمن داشته و بویژه در رواناب خروجی RMSE به مقدار ۶۲ درصد بهبود یافت. برتری دیگر روش رو صریح بودن آن است کاهش زمان اجرا وتسهیل در رسیدن به جواب در شرایط پیچیده را دارا میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آیلر ابراهیم زاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
علی نقی ضیائی
دانشیار، گروه علوم مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
محمد رضا جعفرزاده
استاد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
علی اصغر بهشتی
استادیار، گروه علوم مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
ندا شیخ رضازاده نیکو
دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :