بررسی آسیب پذیری آبخوان شهرستان بابل با کمک مدل دراستیک اصلاح شده و سامانه اطلاعات جغرافیایی
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 29، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 209
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-29-1_006
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
بهترین روش جلوگیری از آلودگی آبهای زیرزمینی، شناسایی منابع آلودهکننده، مناطق آسیبپذیر و اتخاذ سیاستهای مدیریتی مناسب است. هدف از این پژوهش، تهیه نقشه آسیبپذیری در منطقه شهری و زمینهای شالیزاری شهرستان بابل و ارایه راهکارهای مدیریتی است. به این منظور آبخوان این شهرستان با کمک مدل دراستیک مورد ارزیابی قرار گرفت. پارامترهای مورد نیاز برای سامانه هیدرولوژیکی تهیه گردید و سپس بهمنظور اعمال اثرات بافت شهری و زمینهای شالیزاری، برخی از پارامترهای مدل دراستیک اصلاح و همچنین وزن و رتبهدهی به پارامترها، بر اساس شرایط حاکم بر منطقه تعدیل شد.با در نظر گرفتن ویژگیهای اصلی منطقه مورد مطالعه (بافت شهری و زمینهای شالیزاری) شاخص دراستیک محاسبه شد که درجه آسیبپذیری آبخوان شهرستان بابل در محدوده ۱۲۷ تا ۱۷۴ قرار گرفت. وجود زمینهای شالیزاری در اطرف شهرستان و همچنین آزاد بودن آبخوان در مناطق شالیزاری، آسیبپذیری آبخوان مناطق حاشیهای را افزایش داده است. بافت شهری، وجود چاههای دفع فاضلاب شهری متعدد و نبود سامانه متمرکز جمعآوری فاضلاب، شرایط را برای نشت مواد آلاینده به آبخوان فراهم کرده است و این موضوع باعث قرار گیری منطقه شهری بهعنوان منطقهای با آسیبپذیری متوسط شده است. توصیه میشود با بهکارگیری راهکارهای مدیریتی همچون سامانه متمرکز جمعآوری فاضلاب و کاهش مصرف نهادههای کشاورزی در زمینهای شالیزاری، از ادامه آسیبرسانی به آبخوان شهرستان بابل جلوگیری شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه جعفری صیادی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مجتبی خوش روش
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :