ارزیابی وضعیت تغذیه ای کدو با روش های تلفیقی تشخیص و توصیه ((DRIS و انحراف از درصد بهینه DOP)) در منطقه خوی
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 29، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 299
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-29-3_011
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
سیستم تلفیقی تشخیص و توصیه (DRIS) و روش انحراف از درصد بهینه (DOP) از روشهای مهم برای تفسیر نتایج تجزیه شیمیایی برگ و تشخیص وضعیت تغذیهای گیاهان میباشد. به منظور ارزیابی وضعیت تغذیهای کدو (Lagenaria Vulgaris) با استفاده از روش DRIS و DOP و تعیین نرمهای دریس برای این محصول، نمونههای برگ از ۱۲۲ مزرعه کدو در شهرستان خوی جمعآوری و غلظتهای عناصر غذاییB ،Cu ،Zn ،Mn ،Fe ،Mg ،Ca ،K ،P ،N تعیین شدند. مزارع با توجه به عملکرد به دو گروه با عملکرد بالا و پایین تقسیم گردیدند. نرمها و شاخصهای DRIS محاسبه شدند. میانگین غلظت عناصر غذایی در مزارع کدو با عملکرد بالا به عنوان ارقام مرجع برای محاسبه شاخصهای DOP استفاده شد. نتایج نشان داد بین مزارع با عملکرد بالا و پایین از لحاظ غلظت عناصر غذایی و نسبتهای آنها تفاوت معنادار وجود دارد و دامنه کفایت غلظت عناصر غذایی در برگ کدو برای عناصر N،P ،K ،Ca ،Mg به ترتیب: ۷/۲-۰/۴، ۳۲/۰-۴۶/۰، ۳/۳-۶/۴، ۳/۱-۹/۱، ۵۳/۰-۷۸/۰ درصد و برای عناصر Fe ،Mn ،Zn ،Cu ،B به ترتیب: ۱۵۵-۲۰۶، ۱۱۶-۱۵۴، ۵/۴۹-۷/۶۶، ۹/۱۰-۴/۱۵، ۴/۵۷-۸/۷۰ میلیگرم بر کیلوگرم بهدست آمد. براساس شاخصهای DRIS و DOP عناصر پتاسیم و روی منفیترین شاخصها را داشتند. شاخصهای تعادل تغذیهای DRIS و DOP در مزارع با عملکرد پایین بزرگتر از صفر بهدست آمد که نشاندهنده عدم تعادل عناصر غذایی در این مزارع میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ماهرخ شریف مند
کارشناس ارشد گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
ابراهیم سپهر
دانشیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
احمد بایبوردی
عضو هیئت علمی بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :