کاربرد ا لگوریتم جستجوی هارمونی در بهینه سازی بهره برداری مخزن سد دز برای دوره بلندمدت

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 267

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-29-4_009

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

< p>بهره برداری از مخازن تحت تاثیر اهداف فراوانی است و عموما بسیاری از این اهداف با یکدیگر در تناقض هستند. از طرفی جریان های ورودی به مخزن و حجم های ذخیره دارای عدم قطعیت هستند که باعث افزایش پیچیدگی های بهره برداری از مخازن شده است. استفاده از روش های بهینه سازی برای تعیین سیاست بهره برداری از مخازن، مسئله ای مهم در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب است. روش های فراکاوشی به عنوان یک ابزار سودمند در بهینه سازی سیستم های پیچیده توسعه داده شده اند. در تحقیق حاضر، به منظور ارزیابی توانایی الگوریتم HS در حل مسئله بهره برداری مخزن و همچنین بهمنظور نشان دادن کارایی الگوریتم در حل مسائل با تعداد زیاد متغیرهای تصمیم، بهینه سازی بهره برداری از مخزن سد دز برای یک دوره آماری بلند مدت (۴۰ سال) در نظر گرفته شده است. هدف تامین نیاز کشاورزی پاییندست میباشد. مقدار بهینه مطلق تابع هدف با نرم افزار لینگو برابر ۵۵/۱۰ و با استفاده از HSA برابر ۷۸/۱۹ محاسبه گردید. نتیجه حاصل از HSA با الگوریتم های HBMO و ACO مقایسه و معلوم شد که HSA جواب بهتری نسبت به HBMO و ACO ارائه داده است. بنابراین، می توان استفاده از این الگوریتم را در بهره برداری بهینه از مخازن با توابع هدف پیچیده تر و تعداد مخازن بیشتر توصیه نمود.

نویسندگان

حسن ترابی پوده

دانشگاه لرستان

مریم میربیک سبزواری

دانشگاه لرستان

حجت الله یونسی

دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbass HA, ۲۰۰۱. MBO: Marriage in honey bees optimization A ...
  • Akbari- Alashti H, Soncini A, Dinpashoh Y, Fakheri- Fard A, ...
  • Bashiri H, Qaderi K, Rheinheimer D and Sharifi E, ۲۰۱۵.Application ...
  • Bazaraa MS, Sherali HD, Shetty CM, ۲۰۰۶. Nonlinear Programming: Theory ...
  • Borhani Dariane A and Mortazavi Naeini M, ۲۰۰۸. Comparision of ...
  • Chen L, ۲۰۰۳. Real coded genetic algorithm optimization of long ...
  • Dinpashoh Y, Sattari MT, Ebrahimi S and Darbandi S, ۲۰۱۶. ...
  • Fetanat A and Shafipour G, ۲۰۱۱. Generation maintenance scheduling in ...
  • Geem ZW, ۲۰۰۰. Optimal design of water distribution networks using ...
  • Geem ZW, ۲۰۰۹. Harmony search optimization to the pump-included water ...
  • Glover F, Greenberg HJ, ۱۹۸۹. New Approaches for Heuristic Search: ...
  • Holland JH, ۱۹۷۵. Adaption in Natural and Artificial Systems. The ...
  • Jalali MR, ۲۰۰۵. Optimum design and operation of hydrosystems by ...
  • Layeb A, ۲۰۱۳. A hybrid quantum inspired harmony search algorithm ...
  • Lee KS and Geem ZW, ۲۰۰۴. A new structural optimization ...
  • Lee KS and Geem, ZW, ۲۰۰۵. A new meta-heuristic algorithm ...
  • Lin Ch.Ch, Deng DJ and Wang Sh.B, ۲۰۱۶. Extending the ...
  • Mahdavi M, Fesanghary M and Damangir E, ۲۰۰۷. An improved ...
  • Mousavi SJ, Nakhaei P, Sadollah A and Kim JH, ۲۰۱۷. ...
  • Oliveira R and Loucks DP, ۱۹۹۷. Operating rules for multi ...
  • Olsen AL, ۱۹۹۴. Penalty functions and the knapsack problem. Pp. ...
  • نمایش کامل مراجع