بررسی فراوانی سندرم ساختمان بیمار و عوامل مرتبط با آن در پرستاران بیمارستان علی ابن ابی طالب (ع) رفسنجان در سال ۱۳۹۷: یک مطالعه مقطعی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 326
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-19-6_005
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
چکیده
زمینه و هدف: سندرم ساختمان بیمار (Sick building syndrome; SBS) یک بیماری ناشی از ساختمان است که افراد حاضر در محیط آن، وضعیت جسمی و روحی مناسبی را تجربه نمیکنند. تغییرات روحی و جسمی شامل سردرد، تهوع، خستگی نامتعارف، عدم تمرکز حواس و احساس بوی نامطبوع میباشد. بنابراین هدف از این مطالعه تعیین فراوانی SBS و عوامل مرتبط با آن در پرستاران بیمارستان علی ابن ابیطالب (ع) رفسنجان در سال ۱۳۹۷ بود.
مواد و روشها: این مطالعه مقطعی با استفاده از پرسشنامه استاندارد MM۰۴۰EA مرتبط با SBS و کیفیت هوای داخل ساختمان، در بیمارستان علی ابن ابیطالب (ع) رفسنجان در سال ۱۳۹۷ انجام شد. ۲۸۵ نفر از پرستاران بخشهای مختلف بیمارستان به روش سرشماری وارد مطالعه شدند. دادهها با استفاده از آمار توصیفی و آزمون مجذور کای تجزیه و تحلیل شدند.
یافتهها: میانگین و انحراف معیار سن پرستاران شرکت کننده ۹۰/۷±۰۴/۳۴ سال بود. بیشترین فراوانی علائم SBS شامل احساس خستگی مزمن در ۸۸ نفر (۸/۶۳ درصد( و خشکی دست و خارش و قرمزی پوست در ۷۱ نفر (۴/۵۱ درصد) بود. ۶۸ پرستار (۳/۴۹ درصد) از بوی نامطبوع محیط کار اغلب اوقات شکایت داشتند و ۷۷ نفر (۲/۵۶ درصد) حجم کار خود را گاهی اوقات زیاد میدانستند. بین مشخصات دموگرافیک، محیط کار و شرایط کار با فراوانی SBS اختلاف آماری معنیداری مشاهده نشد (۰۵/۰
پرستاران بیمارستان و اثرات آن بر عملکرد و بهرهوری آنها، مهندسی مجدد محیط بیمارستان و بهبود محیط کار بهویژه تهویه بخشهای بیمارستان ضروری به نظر می رسد. واژههای کلیدی: سندرم ساختمان بیمار، محیط کار، پرستاران، بخشهای بیمارستان، رفسنجان
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن خدادادی
Rafsanjan
محمد مبینی
Rafsanjan
فاطمه شیخعلی بابایی
Rafsanjan
محمود محبوبی راد
Rafsanjan
محمد اسدپور
Rafsanjan
هادی اسلامی
Rafsanjan
شیرین خواجه حسینی
Rafsanjan
حسین باقری
Rafsanjan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :