PLANNING AN OPTIMUM SYSTEM FOR OFFSHORE FACILITY CORROSION MANAGEMENT: SALMAN OFFSHIRE PLATFORM CORROSION MANAGEMENT IMPLEMENTATION CASE STUDY RESULT
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,473
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP01_612
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Corrosion is a naturally occurring phenomenon commonly defined as the deterioration of a substance (usually a metal) or its properties because of areaction with its environment. According to the current U.S. corrosion study, the direct cost of metallic corrosion is $276 billion on an annual basis.This represents 3.1% of the U.S. Gross Domestic Product. Facilities due to corrosive environment of water suffer corrosion. Corrosion management is thatpart of the overall management system, which is concerned with the development, implementation, review and maintenance of the corrosion policy. Thecorrosion policy provides a structured framework for identification of risks associated with corrosion, and the development and operation of suitable riskcontrol measures. A general corrosion management system has been outlined that provides a progressive framework that is compatible with the requirementsof an offshore safety management system concerned with ensuring the integrity of topside processing equipment. In this paper best practicable method for offshore facility corrosion management was suggested.
نویسندگان
Mansor Farzam
Associate Professor, Abadan Institute of Technology, Petroleum University of Technology
Hadi Shabani
B.Sc. Student, Abadan Institute of Technology, Petroleum University of Technology
Elham Tabaeyan
M.Sc. graduated student, Management faculty, Allameh Tabatabai University
Milad Ghaemi
B.Sc. Student, Abadan Institute of Technology, Petroleum University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :