بررسی پارامترهای کشش تراکتور مدل MF-۳۹۹ با استفاده از سوخت بیودیزل
محل انتشار: مجله مکانیزاسیون کشاورزی، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 202
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMTB-6-2_001
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401
چکیده مقاله:
چکیدهبا توجه به استفاده بی رویه از منابع سوختهای فسیلی در جهان، نیاز به منابع جدید تامین انرژی در زمینههای گوناگون از جمله کشاورزی دیده میشود. استفاده از بیودیزل به عنوان سوختی غیر سمی، زیست دوست و تجزیه پذیر به عنوان راهکاری در این زمینه مطرح است؛ بنابراین، اهمیت بررسی شاخصه های عملکردی سوخت بیودیزل بر کسی پوشیده نیست. به همین منظور در این تحقیق بیودیزل در نسبتهای ۰، ۱۰، ۲۰، ۳۰ درصد حجمی در یک مخزن فرعی مدرج با سوخت دیزل مخلوط گردید. آزمایشها در سه عمق ۲۰، ۲۵، ۳۰ سانتیمتر و در سه سرعت ۸/۱، ۶/۳، ۴/۵ کیلومتر بر ساعت انجام شد. برای اندازه گیری نیروی کششی و سرعت واقعی از یک دینامومتر هشت وجهی کششی و یک رادار استفاده شد و با انجام آزمون فاکتوریل در قالب طرح بلوک کاملا تصادفی، تاثیر فاکتورهای مستقل نوع سوخت، سرعت و عمق بر پارامترهای اندازه گیری شده (سرعت واقعی، لغزش نیروی کششی، توان مالبندی) در یک سویل بین (انباره خاک) موردبررسی قرار گرفت. نتیجه تجزیه واریانس مربوط به داده های نوع سوخت، عمق کار، سرعت حرکت در مورد اثرهای اصلی و متقابل در سطوح احتمال ۵ و۱ درصد معنی دار شد. با توجه به نتایج تجزیه واریانس بین پارامترهای مستقل و وابسته اثر معنی دار به دست آمد. در هنگام استفاده از سوخت بیودیزل، نیروی کششی و توان کششی عملکرد بهتری داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید هادی عالمی موسوی
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
حسین حاجی آقا علیزاده
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
بهداد شدیدی
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
بهنام سپهر
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :