پیش بینی خشکسالی و سطح بارندگی در ایران جهت مدیریت منابع آب مبتنی بر مدل های مارکوفی ترکیبی
محل انتشار: مجله علوم جغرافیایی، دوره: 13، شماره: 26
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 208
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOGR-13-26_007
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1401
چکیده مقاله:
خشک سالی به عنوان یکی از مهم ترین بلایای طبیعی است که ممکن است در هر اقلیم آب وهوایی اتفاق بیفتد. ازآنجاکه وقوع خشک سالی اجتناب ناپذیر است، بنابراین شناخت آن به منظور مدیریت بهینه منابع آب، از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این تحقیق به پیش بینی خشک سالی در شهر تهران و مشهد پرداخته شده است؛ به این منظور از مدل های مارکوفی در دو مرحله استفاده شد. در مرحله اول بعد از پیش پردازش داده ها، زنجیره مارکوف بر اساس ویژگی های بارندگی، حداقل دما، حداکثر دما و باد ایجاد شد و احتمال رخداد پیش بینی در سال آینده محاسبه شد، سپس در مرحله دوم میزان بارندگی، حداقل و حداکثر دما توسط مدل مخفی مارکوف پیش بینی شد تا بر اساس آن ها تصمیمات لازم جهت مدیریت منابع آب اتخاذ شود. روش پیشنهادی با روش های مدل مخفی مارکوف استاندارد و شبکه بیزین بر اساس دقت و نرخ خطا مقایسه شد. نتایج نشان داد روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده شهر مشهد در مقایسه با HMM ۱۴% و در مقایسه با شبکه بیزین ۳۱% افزایش دقت و بر روی مجموعه داده شهر تهران در مقایسه با HMM ۱۰% و در مقایسه با شبکه بیزین ۱۵% افزایش دقت داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی پیوندیان شعرباف
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزارکامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران
مجید وفایی جهان
دانشیارگروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران