برآورد ضرایب مدل رگرسیون خطی با استفاده از برآوردگرهای انقباضی نوع-لیو
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 16، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 259
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-16-2_009
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
چکیده مقاله:
این مقاله برآوردگرهای انقباضی نوع-لیو را برای ضرایب مدل رگرسیونی خطی با حضور هم خطی چندگانه تحت اطلاعات زیرفضا پیشنهاد می دهد. عملکرد برآوردگرهای معرفی شده از نظر کارایی نسبی آن ها از طریق شبیه سازی مونت کارلو و یک مجموعه داده واقعی با برآوردگر نوع-لیو مقایسه می شود. نتایج آشکار می کنند که برآوردگرهای معرفی شده نسبت به برآوردگر نوع-لیو عملکرد بهتری دارند.
کلیدواژه ها:
Linear Regression Model ، Multicollinearity ، Liu-type Shrinkage Estimators ، Monte Carlo Simulation. ، مدل رگرسیون خطی ، هم خطی چندگانه ، برآوردگرهای انقباضی نوع-لیو ، شبیه سازی مونت کارلو.
نویسندگان
زهرا زندی
Department of Statistics, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
حسین بیورانی
Department Statistics, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :