بررسی تنوع ژنتیکی توده های گندم نان از لحاظ صفات زراعی و نشانگرهای مولکولی SSR

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 111

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-14-44_013

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: بررسی تنوع ژنتیکی در گیاهان زراعی برای برنامه­ های به نژادی و حفاظت از ذخایر توارثی امری ضروری است و یک گام کلیدی در ارزیابی سازگاری جمعیت با شرایط جدید محیطی و در نتیجه انتخاب ارقام جدید می باشد. روش های مختلفی به منظور برآورد تنوع ژنتیکی در گونه های مختلف گیاهی وجود دارد که از آن موارد می توان به استفاده از صفات مورفولوژی و نشانگرهای DNA اشاره نمود. مواد و روش ها: بدین منظور در این پژوهش تنوع ژنتیکی بین ۲۵ توده گندم نان از نظر ۲۳ صفت زراعی و ۲۰ نشانگر مولکولی SSR بررسی شد. آزمایشی مزرعه ای در سال ۹۶-۱۳۹۵ در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در شرایط دیم و آبیاری آخر فصل در مزرعه تحقیقاتی و آزمایشگاه های پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی به اجرا درآمد. یافته ها: نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اختلاف معنی داری بین توده ها برای اکثر صفات مورد بررسی وجود داشت. بر اساس نتایج تجزیه خوشه ای توده ها در چهار گروه قرار گرفتند. نتایج مقایسه میانگین و تجزیه خوشه ای حاکی از آن بود که توده های شماره ۲، ۱۳، ۶، ۱۵، ۱۸ و ۱۰ برترین توده ها بر مبنای خصوصیات زراعی بودند که بر این اساس قابل پیشنهاد برای برنامه های اصلاحی هستند و در مقابل توده های شماره ۳، ۲۴، ۱۱، ۱۲ و ۱۶ به عنوان ضعیف ترین توده ها از نظر صفات زراعی مورد مطالعه شناسایی شدند. در ارزیابی تنوع ژنتیکی توده ها با استفاده از ۲۰ نشانگر SSR، ۱۶ ترکیب آغازگری که چندشکلی مناسبی داشتند، انتخاب شدند. درصد چندشکلی کل ۹۳/۷۵ برآورد گردید. آغازگرهای XCFD۱۶۸-۲D، XGWM۳۵۰-۷D و XGWM۱۳۶-۱A با صد درصد چند شکلی، بیشترین تعداد آلل، مقدار بالای شاخص های محتوی اطلاعات چندشکلی، شاخص نشانگری، شاخص نسبت چندشکلی موثر و شاخص قدرت تفکیک و با توجه به تکثیر بالای باندها و تولید نوارهای چندشکلی بالا به عنوان مناسب ترین آغازگرها برای گندم در مطالعات بعدی معرفی شدند. تجزیه واریانس مولکولی نشان داد که میزان تنوع درون گروه ها بیشتر از تنوع بین گروه ها بود. نتایج تجزیه خوشه ای به روش UPGMA بر مبنای ضریب تشابه جاکارد منجر به طبقه بندی ۲۵ توده گندم نان در چهار گروه متفاوت گردید که با نتایج تجزیه به مختصات اصلی تطابق بالایی نشان داد و در نهایت توده های شماره ۱، ۳ و ۲۵ بیشترین فاصله ژنتیکی با توده های شماره ۱۳، ۷ و رقم پیشگام داشتند بنابراین می توان انتخاب والدین از این دو گروه را برای برنامه های اصلاحی پیشنهاد نمود. نتیجه گیری: ارزیابی خصوصیات زراعی نشان داد که توده های شماره ۲، ۱۳، ۶، ۱۵، ۱۸ و ۱۰ توده های برتری هستند که در بین آن­ها، توده هایی با منشا خارجی و داخلی مشاهده شد. در ارزیابی تنوع ژنتیکی توده ها، آغازگرهای XCFD۱۶۸-۲D، XGWM۳۵۰-۷D و XGWM۱۳۶-۱A به عنوان مناسب ترین آغازگرها برای گندم در مطالعات بعدی شناسایی شدند. نشانگرهای با پلی مورفیسم بالا و همچنین نشانگرها و توده های دارای باندهای منحصر به فرد در الگوی نواربندی نیز از ارزش بالایی جهت برنامه های اصلاحی به عنوان مثال، شناسایی ژن های مفید برای مقاومت به انواع تنش های زیستی و غیرزیستی در گندم و ارتقاء ارقام مختلف آن برخوردار هستند.

نویسندگان

فاطمه باوندپوری

PhD student in Plant Breeding, Department of Plant Production Engineering and Genetics, Faculty of Agricultural Science and Engineering, Razi University of Kermanshah

عزت اله فرشادفر

Department of Plant Production Engineering and Genetics, Faculty of Agricultural Science and Engineering, Razi University, Kermanshah

محسن فرشادفر

Department of Agriculture, Payame Noor University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdoli, M. and M. Saeidi. ۲۰۱۲. Using different indices for ...
  • Abdollahi Mandoulakani, B. and H. Azizi. ۲۰۱۴. Identification of ISSR ...
  • Abri, A., K.Z. Nezhad, M. Alami and S. Bagherikia. ۲۰۲۰. ...
  • Ahmed, K., Gh. Shabbir, M. Ahmed and K. Nawaz Shah. ...
  • Ahmed, H.G.M.D., M. Kashif, M.A.R. Rashid, M. Sajjad and Y. ...
  • Ali Pour, H., M.R. Bihamta, V. Mohammadi and S.A. Peyghmbari. ...
  • Altintas, S., F. Toklu, S. Kafkas, B. Kilian, A. Brandolini ...
  • Alvandi, R., A. Etminan, R. Mohammadi and L. Shoshtari. ۲۰۱۶. ...
  • Anderson, J.A., G.A. Churchill, J.E. Autrique, S.D. Tanksley and M.E. ...
  • Ashraf, M. ۲۰۱۰. Inducing drought tolerance in plants: Recent advances. ...
  • Condon, F.C., C.R. Gustus Donald and K.P. Smith. ۲۰۰۸. Effect ...
  • Doyle, J.J. and J.L. Doyle. ۱۹۸۷. A rapid DNA isolation ...
  • Farshadfar, A. ۲۰۱۰. New Topics in Biometric Genetics. Islamic Azad ...
  • Feltaous, Y.M. ۲۰۱۹. Genetic diversity among some Egyptian bread wheat ...
  • Ghasemi, N., R.H. Mirfarkhai and A.S. Abbasi. ۲۰۱۹. Genetic diversity ...
  • Haghpanah, K., R. Mirfakhraee, M. Khodadadi and S. Shamsifar. ۲۰۲۰. ...
  • Imam, Y. ۲۰۰۸. Cereal cultivation. Shiraz University Press. Third edition. ...
  • Jabari, M., A. Golparvar, B. Sorkhilalehloo and M. Shams. ۲۰۲۲. ...
  • Jowkar, F., A. Masomi Asl and R. Karimizadeh. ۲۰۲۰. Evaluation ...
  • Kalivas, A., F. Xanthopoulos, O. Kehagia and A.S. Tsaftaris. ۲۰۱۱. ...
  • Kara, K., M. Rached-Kanouni, S. Mnasri, H. Khammar and M.B. ...
  • karimi dastgerdi, Z., Sh. Mohammady, S. Hyshmand and M. Rabiei. ...
  • Khadka, K., H.J. Earl, M.N. Raizada and A. Navabi. ۲۰۲۰. ...
  • Khodadadi, Z., M. Omidi, A. Etminan and A. Ebrahimi. ۲۰۲۰. ...
  • Kouhestani, M., B. Sadeghzade, M.A. Ebrahimi and V. Yousefi. ۲۰۱۶. ...
  • Kumar, P., V.K. Gupta, A.K. Misra, D.R. Modi and B.K. ...
  • Mohammadi, R. and A. Amri. ۲۰۰۸. Comparison of parametric and ...
  • Mohammadi, S.A. and B. M. Prasanna. ۲۰۰۳. Analysis of genetic ...
  • Mwangi, E.W., S. Marzougui, J. Suk Sung, C.E. Bwalya, Y.M. ...
  • Naderi Zarnaghi, R. and R. Fotovat. ۲۰۱۷. Evaluation of Drought ...
  • Naderi, F., F. Bavandpori, E. Farshadfar and M. Farshadfar. ۲۰۲۰. ...
  • Naghavi, M.R., M. Moghaddam, M. Toorchi and M.R. Shakiba. ۲۰۱۶. ...
  • Najaphy, A., R. Ashrafi and E. Farshadfar. ۲۰۱۲. Evaluation of ...
  • Ouaja, M., B.A. Bahri, L. Aouini, S. Ferjaoui, M. Medini, ...
  • Pour-Aboughadareh, A., M. Omidi, A. Etminan and A.A. Mehrabi. ۲۰۱۸. ...
  • Poursiahbidi, M.M., K. Cheghamirza, S. Bahraminejad, A. Arzani and A.A. ...
  • Ramya, P., A. Chaubal, K. Kulkarni, L. Gipta, N. Kadoo, ...
  • Safari, S. and A.A. Mehrabi. ۲۰۱۴. Evaluation of Genetic Diversity ...
  • Salem, K.F.M., A.M. El-zanaty and R.M. Esmail. ۲۰۰۸. Assessing wheat ...
  • Shahabzadeh, Z., R. Darvishzadeh, R. Mohammadi, M. Jafari and H. ...
  • Shiri, A., S.S. Ramezanpour, H. Soltanloo, M. Kalateh Arabi and ...
  • Soleymani Fard, A. and R. Naseri. ۲۰۲۰. Evaluation of relationships ...
  • Vajed Ebrahimi, M.T., M.R. Mohammadabadi and A.K. Esmailizadeh. ۲۰۱۷. Genetic ...
  • Warschefsky, E., R.V. Penmetsa, D.R. Cook and E.J.B. Von Wettberg. ...
  • Yaghotipoor, A. ۲۰۱۶. Association analysis of drought resistance indices and ...
  • Younis, A., F. Ramzan, Y. Ramzan, F. Zulfiqar, M. Ahsan ...
  • نمایش کامل مراجع