ارزیابی شرایط آب - هواشناختی حوضه آبریز گرگان رود تحت اثر تغییراقلیم با استفاده از مدل MIROC-ESM
محل انتشار: مجله هیدروژیومورفولوژی، دوره: 7، شماره: 25
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 114
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-7-25_010
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401
چکیده مقاله:
هیدرولوژی حوضه رودخانه ها به شدت تحت تاثیر تغییرات اقلیمی و افزایش بیش از حد انتشار گازهای گلخانه ای قرار دارد. هدف از این پژوهش بررسی اثرات تغییر اقلیم بر شرایط اقلیمی حوضه آبریز گرگان رود در استان گلستان بوده که در آن مدل SWAT توسط الگوریتم SUFI-۲ با هدف بهبود نتایج شبیه سازی دبی حوضه، مورد واسنجی و اعتبارسنجی قرار گرفت. مدل MIROC-ESM از سری مدل های گزارش پنجم هیئت بین دول تغییر اقلیم جهت بررسی اثرات تغییر اقلیم بر مولفه های هیدرو- اقلیمی حوضه و تحت چهار سناریوی انتشار به نام های ۶/۲، ۵/۴، ۰/۶ و ۵/۸ و در سه بازه زمانی آینده نزدیک (۲۰۵۰-۲۰۲۵)، میانی (۲۰۷۵-۲۰۵۱) و دور (۲۱۰۰-۲۰۷۶) مورد استفاده قرار گرفت؛ همچنین روند تغییرات حوضه با استفاده از آزمون من- کندال مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که تغییرات دما تحت سناریوی RCP۴.۵ در دوره زمانی آینده نزدیک و میانی و تحت سناریوی RCP۶.۰ و آینده میانی و دور از یک روند معنی دار افزایشی تبعیت کرده؛ به طوری که مولفه بارش در تمامی سناریوها از تغییرات کاهشی غیرمعنی داری پیروی می کند. همچنین، تغییرات رواناب تحت سناریوی RCP۴.۵ و در دوره های زمانی آینده میانی و دور و تحت سناریوی RCP۸.۵ و در آینده دور از روند معنی دار کاهشی تبعیت می نماید؛ به طورکلی، مقادیر دما در یک مسیر افزایشی پیش می رود، درحالی که مقادیر بارش و رواناب یک روند کاهشی را تا انتهای قرن ۲۱ در حوضه دنبال می کنند.
کلیدواژه ها:
آزمون من- کندال ، تغییراقلیم ، سناریوی انتشار ، گزارش پنجم هیات بین الدول ، مدل ارزیابی آب و خاک ، گرگان رود ، استان گلستان
نویسندگان
علیرضا دنیایی
دکتری مهندسی عمران، کارشناس حفاظت و بهره برداری، شرکت آب منطقه ای گلستان، گرگان، ایران
امیرپویا صراف
گروه مهندسی عمران، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :