مقایسه AERMOD و CALPUFFدر مدلسازی پخش جویSO2

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,131

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOGPP01_211

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از مدلهای پخش آلودگی هوا در پیشبینی و تخمین میزان آلایندههای هوا جهت مدیریت منابع وتصمیمگیری در مورد استراتژیهای جلوگیری و کاهش آلودگی امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. در حقیقت مدلهایریاضی پخش آلودگی هوا را میتوان برای شرح و تفسیر دادههای تجربی، بررسی کیفیت هوا در زمان حال یا گذشته، پایش انتشارات تصادفی و ارزیابی خطرات منطقه، شناسایی منابع آلاینده، بررسی میزان آلایندگی یک منبع مشخص، کمک به مدیریت و طراحی منطقه استفاده کرد. دو مدلCALPUFF و AERMOD تنها مدلهای ارجح و پیشنهادی سازمان حفاظت محیط زیست امریکاEPA) بوده و امروزه کاربرد وسیعی در مدلسازی پخش آلودگی هوا دارند و بهطور وسیعی توسط سازمانهای و ارگانهای زیستمحیطی و مدیریتی جهت بررسی و مدیریت منابع آلاینده و پیشبینی و تخمین میزان آلایندهها در مناطق مختلف مورد استفاده قرار میگیرند. چون هدف نصب و راه اندازی این دو برنامه، حل مشکلات احتمالی در اجرای دو برنامه و سپس مقایسه خروجیهای آنها بود، در این تحقیق ابتدا ویژگیهای هر یک از دومدل CALPUFF و AERMODمورد بررسی قرار گرفته است و سپس با توجه به اینکه مدلCALPUFF برای بازههایبزرگ (بیشتر از 50 کیلومتر) و مدلAERMOD برای بازههای کوچکتر پیشنهاد شدهاند، لذا برای مقایسه بهتر منطقهای ابعاد 50 کیلومتر در شهر البانی، نیویورک ایالات متحده آمریکا و با فرض یک منبع نقطهای در مرکز آن جهت بررسی مقایسه نتایج حاصل از دو مدل در نظر گرفته شده است

کلیدواژه ها:

مدلسازی- آلودگی هوا -AERMOD -CALPUFF

نویسندگان

هومن جواهری

کارشناسی ارشد مهندسی هستهای، گرایش چرخه سوخت، دانشگاه شهید بهشتی

خالد ظروفچی بنیس

کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، مهندسی محیط زیست، دانشگاه صنعتی سهند تبر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • میر حسینی، حمیدرضا، "آلودگی هوا و آلودگی صوتی"، تهران، آوای ...
  • http :/www.who. i nt/top ics/ai r-pollution/en _ ...
  • Environmenta Protection Agency, Office of Air Quality Planning and Standards, ...
  • U.S. Environmenta Protection Agency, (2006) Office of Air Quality _ ...
  • نمایش کامل مراجع