واسنجی مدل هیدرولوژیکی IHACRES با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی چندهدفه عنکبوت اجتماعی و جستجو و نجات

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-8-28_005

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401

چکیده مقاله:

مدلهای بارش - رواناب به عنوان یکی از ابزارهای ساده و در عین حال کارآمد، در مدلسازیهای هیدرولوژیکی کاربرد فراوان دارند. این مدلها با در نظر گرفتن اطلاعات ورودی از قبیل دما، بارش، تبخیر - تعرق و اطلاعات توپوگرافی حوضه، رژیم جریان را با استفاده از روابط ریاضی شبیهسازی میکنند. در پژوهش حاضر، قابلیت الگوریتمهای بهینه ­سازی عنکبوت اجتماعی و عملیات جستجو و نجات در واسنجی مدل هیدرولوژیکی IHACRES به منظور شبیه سازی بارش - رواناب حوضهی­ رودخانه­ ی اعظم هرات در استان یزد مورد ارزیابی قرار گرفته است. الگوریتمهای بهینه سازی فوق به صورت چندهدفه برای واسنجی شش پارامتر سراسری مدل IHACRES استفاده شدند. توابع هدف در نظر گرفته­شده در این پژوهش شامل دو شاخص نش -  ساتکلیف و نش -  ساتکلیف لگاریتمی بوده تا به وسیله­ی آنها عملکرد مدل در پیش بینی دبیهای حداکثری و حداقلی مشخص گردند. پس از واسنجی و صحت­سنجی مدل، از آن برای شبیهسازی سیلاب برای دوره­ ی زمانی ۲۰۰۵- ۲۰۰۴ در حوضه­ی مذکور استفاده گردید و قابلیت مدل ارزیابی شد. نتایج نشان داد که الگوریتمهای بهینه­ سازی عنکبوت اجتماعی و عملیات جستجو و نجات به ­ترتیب معادل ۸۱/۰ و ۶۹/۰، عملکرد خوب و قابل قبولی را در واسنجی مدل داشتهاند. در نهایت مشاهده شد که الگوریتم بهینه­ سازی عملیات جستجو و نجات برای واسنجی مدل فوق مناسب­تر می­باشد. همچنین، آنالیز حساسیت پارامترهای موثر نشان داد که ضریب رواناب سطحی، حساسترین پارامتر سراسری مدل IHACRES بوده است.

کلیدواژه ها:

واسنجی ، الگوریتم بهینه سازی عنکبوت اجتماعی ، الگوریتم بهینه سازی عملیات جستجو و نجات ، مدل بارش - رواناب IHACRES ، حوضه رودخانه اعظم هرات یزد

نویسندگان

امیرپویا صراف

استادیار گروه مهندسی عمران، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران

حجت الله قاسمی

دانشجوی دکتری مهندسی و مدیریت منابع آب، گروه مهندسی عمران، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Asadi, M., Fathzadeh, A., & Taghizadeh Mehrjardi, R. (۲۰۱۷). The ...
  • Bahremand, A. and De Smedt, F. ۲۰۱۰. Predictive analysis and ...
  • Carcano, E.C., P. Bartolini, M. Muselli and Piroddi, L. ۲۰۰۸. ...
  • Cooper V. A. Nguyen V. T. V. and Nicel J. ...
  • Croke B. F. W. and Jakeman A. J. ۲۰۰۸. Use ...
  • Cuevas, E., & Cienfuegos, M. (۲۰۱۴). A new algorithm inspired ...
  • doi: ۱۰.۲۲۰۵۵/jhs.۲۰۲۰.۳۴۴۰۲.۱۱۴۲Donyaii, A., Sarraf, A. (۲۰۲۱). Evaluation of Hydro-Climatic Conditions ...
  • [Dye, P.J., Croke, B.F.W. ۲۰۰۳. Evaluation of stream flow predictions ...
  • Ghalkhani, H., h, F., Koohian-Afzal, F., sh, M. (۲۰۱۹). Calibration ...
  • Gupta, H.V., Sorooshian, S. and Yapo, P.O. ۱۹۹۸. Toward improved ...
  • [Kuczera, G., Williams, B., Binning, P., & Lambert, M. (۲۰۰۰). ...
  • Vardian, F. Shahedi, K. Habibnezhad Roshan, M. and Zarei, M. ...
  • Ye, W. Bates, B.C. Viney, N.R. Sivapalan, M. abd Jakeman, ...
  • نمایش کامل مراجع