محاسبه حالت های پایه و برانگیخته مدل آیزینگ با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی

مدل آیزینگ کوانتومی یک بعدی برای توصیف بسیاری از سیستم­های فیزیکی به کار می­رود، از این رو محاسبه انرژی حالت های پایه و ابرنگیخته آن که کاربردهای زیادی در مکانیک آماری دارد، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. ما با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی که از نوع الگوریتم­های ترکیبی کوانتومی-کلاسیکی است، حالت­های پایه و برانگیخته این مدل را به دست می­آوریم. برای این منظور، ابتدا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی حالت پایه را پیدا می­کنیم سپس با اضافه کردن یک جمله هم­پوشانی این الگوریتم را تعمیم می­دهیم تا حالت­های برانگیخته به دست آید. ما انرژی حالت پایه و برانگیخته را برای ضرایب مختلف جفت شدگی محاسبه کرده­ایم که سازگاری بسیار بالایی با محاسبات دقیق دارد.  

کلیدواژه ها:

مدل آیزنیگ یک بعدی ، حالت پایه و برانگیخته ، الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی ، الگوریتم ترکیبی کوانتومی-کلاسیکی