مدلسازی مطلوبیت زیستگاه غاز پیشانی سفید (Anser albifrons) در ایران
محل انتشار: فصلنامه زیست شناسی کاربردی، دوره: 35، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 230
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAB-35-1_004
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1401
چکیده مقاله:
گونه های مهاجر در مسیر مهاجرت خود در طیف وسیعی از محیط ها حرکت می کنند، اما پاسخ پویای آن ها به محیط پیرامونی و نحوه انتخاب زیستگاه توسط پرندگان مهاجر آبزی به ندرت مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به ضرورت انجام مطالعات در این زمینه، پژوهش حاضر به منظور بررسی نحوه پراکنش و پارامترهای زیست محیطی موثر در انتخاب زیستگاه غاز پیشانی سفید (Anser albifrons, Scopoli ۱۷۶۹) به عنوان یک گونه ی مهاجر در ایران صورت گرفت. در این مطالعه از چهار گروه متغیر زیست محیطی شامل: متغیرهای توپوگرافیک، اقلیمی وکاربری اراضی / پوشش سرزمین استفاده شد. نقاط حضور با استفاده از گزارشات سازمان حفاظت محیط زیست به دست آمد. جهت مدلسازی از ۹ الگوریتم موجود در پکیج BIOMOD تحت نرم افزار R استفاده شد. صحت مدلسازی با استفاده از شاخص های ROC و TSS مورد ازریابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که پارامترهایی نظیر میزان بارش سالیانه، فاصله تا زمین های کشاورزی دیم، بارش گرمترین فصل سال و فاصله تا تالاب ها بیشترین تاثیر را در پراکنش غاز پیشانی سفیددارند، همچنین نتایج صحت سنجی نشان داد که مدل های مورد استفاده در این مطالعه از صحت بالایی در مدلسازی پراکنش گونه برخوردار هستند. روش پیشنهادی در این مدلسازی می تواند چگونگی درک پژوهشگران از نحوه پراکنش و انتخاب زیستگاه به جهت ارائه راهکارهای مدیریتی و حفاظتی گونه ها را افزایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه بیگلری قوچان عتیق
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
ازیتا فراشی
دانشیار، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
میترا شریعتی نجف آبادی
دانش آموخته دکتری، گروه محیط زیست، دانشگاه تنت، هلند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :