بررسی میزان تجمع فلزات سنگین (روی، مس، سرب و کادمیوم) در بافت عضله اگرت بزرگ (Egretta alba) در ذخیره گاه زیست کره حرا
محل انتشار: فصلنامه محیط شناسی، دوره: 40، شماره: 4
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESJ-40-4_008
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1401
چکیده مقاله:
در سال های اخیر نگرانی در خصوص آثار نامطلوب و درازمدت فلزات سنگین در محیط زیست افزایش یافته است. فلزات سنگین در محیط زیست می توانند تاثیرات جدی در پایداری و سلامت بوم سازگان ها به وجود آورند. این آلاینده ها از طریق مناطق ساحلی و رودخانه ها وارد دریا و از طریق زنجیره غذایی در بدن آبزیان جمع می شوند. اهداف ما در مطالعه حاضر، اندازه گیری غلظت فلزات سنگین از جمله روی، مس، سرب و کادمیوم در بافت عضله اگرت بزرگ در ذخیره گاه زیست کره حرا و مقایسه آن با استانداردهای ارائه شده، همچنین مقایسه غلظت فلزات سنگین بین جنس نر و ماده و پرنده بالغ و نابالغ است. نتایج نشان داد که فقط در میانگین غلظت فلز سرب در بافت عضله بین جنس نر و ماده اختلاف معنی دار آماری وجود دارد (۰۵/۰p<). در این مطالعه، هیچ گونه اختلاف معنی دار آماری در غلظت فلزات سنگین بین اگرت بالغ و نابالغ مشاهده نشد. همچنین، مقایسه میانگین غلظت فلزات سنگین با مقادیر ارائه شده نشان داد که میانگین غلظت روی، بسیار بالاتر از مقادیر بیان شده و میانگین غلظت مس، سرب و کادمیوم در اگرت بزرگ در حدود استانداردهای ارائه شده است و نزدیک به سطوحی که بتوانند آثار سمی را در پرنده مورد نظر نشان دهند، نبوده است. با وجود این، بالابودن غلظت این عناصر در برخی نمونه ها نشان می دهد که این پرندگان در محیط زیست خود در معرض این فلزات قرار دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرناز شیبانی فر
کارشناس ارشد محیط زیست، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر
ثمر مرتضوی
استادیار و معاون گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر
میر مهرداد میرسنجری
استادیار گروه محیط زیست و رئیس دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :