بهینه سازی الگوی کشت بر اساس مقادیر پیش بینی شده جریان رودخانه (مطالعه موردی رودخانه صوفی چای و شبکه آبیاری پایین دست)

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 201

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARIDSE-7-4_001

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401

چکیده مقاله:

تعیین سطح زیر کشت بر اساس منابع آب موجود در شرایط مختلف و به ویژه در شرایط خشکسالی، اهمیت زیادی دارد.  در این تحقیق با استفاده از روش­های مناسب برای پیش بینی جریان ورودی به سد در سال آتی و با استفاده از مدل­های بهینه سازی، سطح زیر کشت محصولات زراعی زیر شبکه آبیاری صوفی چای که سد علویان منبع اصلی تامین آب آن است، تعیین شد.  در این خصوص، ابتدا جریان ورودی به سد برای شش ماه اول سال با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شد و رابطه جریان آب در شش ماه دوم با شش ماه اول به دست آمد.  نتایج نشان داد که برای پیش بینی در سال­های خشک و تر لازم است از روش متفاوتی استفاده شود.  در مرحله بعد، مدل بهینه سازی برای شرایط منطقه طرح تهیه و سطح زیر کشت با توجه به مقادیر پیش بینی شده و با هدف حداکثر کردن درآمد خالص محاسبه شد.  نتایج استفاده از روش شناسی فوق برای دوره آماری موجود از منطقه نشان می­دهد که این روش به طور مطلوبی توانسته است سطح زیر کشت را تعیین کند و به عنوان طرح قابل اجرا در مدیریت بهینه منابع آب و به خصوص طرح­های مقابله با تاثیرات خشکسالی کارا باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نازنین شاه کرمی

دانشجوی دکتری

سعید مرید

دانشیار گروه سازه های آبی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

محمدعلی رحیمی جمنانی

کارشناس ارشد شرکت مهندسین مشاور آب- خاک تهران، کرج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adanvar, H. ۱۹۹۷. Mathematical model for optimum application of soil ...
  • Asgharpour, M. J. ۱۹۹۳. Linear Programming. Tehran University Pub. (in ...
  • Coulibaly, P., Anctil, F. and Bobee. ۲۰۰۱. Multivariate reservoir inflow ...
  • Danh, N. T. and Gupta, A. ۱۹۹۹. Neural networks modelsfor ...
  • Ghahreman, B. ۲۰۰۰. Allocation of the optimum irrigation water for ...
  • Hargreaves, G. H. and Samani, Z. A. ۱۹۸۲. Estimating potential ...
  • Hsu, K., Gupta, H. V. and Sorooshian, S. ۱۹۹۵. Artificial ...
  • Jain, S. K., Das, A. and Sirvastava, D. K. ۱۹۹۹. ...
  • Karamouz, M., Hock, M. H. and Delleure, J. W. ۱۹۹۲. ...
  • Morid, S. ۲۰۰۳. Streamflow forecast to Alavian Dam. Design of ...
  • (in Farsi)Rahimi, M. A. and Nikbakht, N. ۲۰۰۲. Water requirement ...
  • (in Farsi)Sajikumar, N. and Thandaveswara, B. S. ۱۹۹۹. A non- ...
  • Salas, J. D., Markus, M. and Tokar, A. S. ۲۰۰۰. ...
  • Soltani, S. ۲۰۰۲. Assessment of artificial neural networks in forecasting ...
  • M.Sc. Thesis. Faculty of Agriculture. Tarbiat Modares University. Tehran. Iran. ...
  • نمایش کامل مراجع