ترکیب اطلاعات در نرم افزار تصمیم یار برای انتخاب بهینه ادوات خاک ورزی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARIDSE-7-3_008

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401

چکیده مقاله:

استفاده از فناوری و رایانه برای کمک به تصمیم­گیری در زمینه­های تخصصی از مقولاتی است که امروزه در تصمیم­گیری­های مدیران صنایع بسیار مورد توجه قرار گرفته است.  به ویژه تصمیماتی که با توجه به شرایط خاص موجود مورد نیاز هستند نظیر تصمیم­گیری در خصوص انتخاب ادوات مناسب خاک­ورزی اولیه برای شرایط مشخصی از وضعیت مزرعه.  از آنجا که خاک­ورزی در بین مراحل کشاورزی بیشترین انرژی را مصرف می­کند، یک اشتباه در انتخاب بهینه ادوات خاک­ورزی نه تنها مقادیر زیادی انرژی را به هدر خواهد داد بلکه منجر به صدمات جدی به خاک، محصول، و سایر عملیات زراعی می­شود.  انتخاب بهینه ادوات خاک­ورزی، تحت تاثیر عوامل و شرایط محیطی و جغرافیایی و امکانات موجود قرار دارد.  در این مقاله تلاش شده است تا با استفاده از تئوری ترکیب اطلاعات (عملگر قدرتمند OWA)، ترکیب بهینه­ای از تمام عوامل دخیل در تصمیم­گیری صورت گیرد و فهرستی رتبه­بندی شده از ادواتی پیشنهاد شود که کشاورز می­تواند از آنها استفاده کند.  در مقایسه نتایج حاصل از نرم­افزار و پیشنهادهای افراد خبره، مشاهده می­شود که پاسخ­های نرم­افزار ۹۹ درصد با مراجع علمی تطابق دارد، در حالی که پاسخ­های افراد خبره فقط ۹۴ درصد با منابع علمی تطابق دارد.

کلیدواژه ها:

ادوات خاک ورزی ، تئوری ترکیب اطلاعات ، عملگر میانگین گیر وزنی مرتب ، قوانین فازی ، سیستم های تصمیم یار

نویسندگان

هومن شریف نسب

عضو هیات علمی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی

رضا علیمردانی

دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Asgharpour, M. J., ۱۹۹۸. Multi Parameters in Decision Making. Tehran ...
  • Engemann, K. J., Miller, H. E. and Yager, R. ۱۹۹۲. ...
  • Kacprzyk, J. ۱۹۹۰. Inductive learning from considerably erroneous examples with ...
  • Kavoosi, K. ۲۰۰۱. Qualification of function of Intelligent method for ...
  • Yager, R. R. ۱۹۹۲. Decision making under Dempster-Shafer. International J. ...
  • Yager, R. R. ۲۰۰۱. On induced aggregation operators. Proceeding of ...
  • Yager, R. R. and Filev, D. P. ۱۹۹۲. Fuzzy logic ...
  • نمایش کامل مراجع