ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Automatic extraction of building in a dense urban area from very high resolution satellite images

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_234
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,249
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Automatic extraction of building in a dense urban area from very high resolution satellite images

m ghanea - Dept. of Surveying Eng., Faculty of Eng., University of Isfahan, Isfahan
p moallem - Dept. of Electrical Eng., Faculty of Eng., University of Isfahan, Isfahan
m momeni - Dept. of Surveying Eng., Faculty of Eng., University of Isfahan, Isfahan

چکیده مقاله:

An inclusive accessibility of very high resolution (VHR) satellite images has generated more interest in automatic extraction of buildings for some practical applications such as updating geographic information system (GIS) database, land management, cadastre, and 3D city modeling. Extraction of buildings especially in a dense urban area containing many different and connected parts is an intricate problem due to a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as a variety of difficulties such as shadows and similar spectra. In order to face this problem properly, we present an algorithm for extraction and improvement of buildings. The process consists of four steps: (1) separate building and non-building pixels, (2) improve the building layer, and (3) segment pixels that belong to the building layer. The proposed algorithm is evaluated for a case study in Tehran, Islamic Republic of Iran using a pan sharpened multispectral GeoEye satellite image. The experiments show that the algorithm extracts 78.3 % of buildings with a quality percentage 59.7 % in a dense urban area

کلیدواژه ها:

Building Extraction, Very High Resolution (VHR) Satellite Images, Dense Urban Area, K-means Clustering, Region Growing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_234 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157526/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ghanea, m and moallem, p and momeni, m,1390,Automatic extraction of building in a dense urban area from very high resolution satellite images,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157526

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, ghanea, m؛ p moallem and m momeni)
برای بار دوم به بعد: (1390, ghanea؛ moallem and momeni)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Aksoy, S., Tusk, C., Koperski, K, & Marchisio, G. (2003). ...
  • Aplin, P., Atkinson, P.M., & Curran, P. J. (1997). Fine ...
  • Baltsavias, E., Pateraki, M., & Zhang, L. (2001). Radiometric and ...
  • Carleer, A.P., Debeir, O., & Wolff, E. (2005). Assessment of ...
  • Croitoru, _ Doytsher, Y. (2004). Right-angle rooftop polygon extraction in ...
  • Herold, M., Liu, X., & Clarke, K. (2003). Spatial metrics ...
  • Jin, X., & Davis, C.H. (2005). Automated building extraction from ...
  • Lee, D. S., Shan, J., & Bethel, J. S. (2003). ...
  • Liu, Z., Cui, S., & Yan, Q. (2008). Building extraction ...
  • Muller, J.P., Ourzik, C., Kim, T., & Dowman, I.J. (1997). ...
  • "sAsTech 2011, Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-17. ...
  • Miller, S., Zaum, D. W. (2005). Robust building detection in ...
  • Najman, L. & Talbot, H. (2010). Mathematicat morphology: from theory ...
  • Shapiro, L. G., & Stockman, G. C. (2001). Computer Vision. ...
  • Shufelt, J. A., (1999). Performance evaluation and analysis of monocular ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,218
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی