Malicious Node Detection in Cognitive Radio using Fuzzy Weighted Trust Evaluation
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,254
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH05_228
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
With increasing demand for wireless communication, efficient utilization of spectrum becomes very important. Cognitive radio is a new approach for improving the spectrum utilization by making it possible for secondary (unlicensed) users to access spectrum band when primary (licensed) user is absent. Spectrum sensing is one of the most important tasks in cognitive radio networks. Cooperation among secondary unlicensed users will increase probability of primary licensed user detection. In cooperative sensing, malicious nodes send false information to fusion center, which degrade performance of the system. To reduce the effects of malicious nodes, several detection techniques have been proposed. In most of these techniques, the fading effects have been ignored. In this paper, we introduce new trust factors to be assigned to the nodes for nullifying the effects of malicious nodes in final decision, considering fading effects. In our proposed method, we use fuzzy logic for computing the suspicious level of the nodes. Simulation results show that our proposed method can introduce more improvement of performance compared with previous works
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ehsan MoeenTaghavi
Iran University of Science & Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :