ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Personalized recommendation systems in e-learning

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_131
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,144
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Personalized recommendation systems in e-learning

Raheleh Yoosefzadeh - Master Student of University of Sistan and Baluchestan
Ali Akbar Niknafs - Faculty Member of University of Kerman
Baqer Kord - Faculty Member of University of Sistan and Baluchestan

چکیده مقاله:

With the expansion of web applications and numerouse developments in communications and knowledge distribution, e-learning – as one of the major applications in this context, has undergone leadning changes and improvements. Nowadays, content development , its shape and format are in less importance of elearning system development issues, but the way of presentation of this content in a manner of personalized and proportional to the learner's learning requirements is one of the most importance problems in e-learning. In the dominant paradigms of education, it is believed that different learners' learning happens through different methods, and every one has his individual information requirements in learning. Considering these differences in the process of learning and training can influence the effectiveness and development of e-learning. Personalized e-learning is a novel approach in e-learning. Applying personalized recommendation techniques in elearning system development can help selection of personalized elearning contents and objects to better meet the requirements of each single learner according to his specific learning needs. In this paper we review rescent advances in personalized elarning content recommendation system development and give suggestions for detectiong learning style of each learner based on the knowledge extraction through the learners' information and introduce an approach to learning style recognistion

کلیدواژه ها:

personalization, e-learning, personalized recommendation systems, modeling, learning style

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_131 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157436/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Yoosefzadeh, Raheleh and Niknafs, Ali Akbar and Kord, Baqer,1390,Personalized recommendation systems in e-learning,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157436

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Yoosefzadeh, Raheleh؛ Ali Akbar Niknafs and Baqer Kord)
برای بار دوم به بعد: (1390, Yoosefzadeh؛ Niknafs and Kord)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. , 1 201 ...
  • Aroyo, L, Dolog, P., Houben, G-J., Kravcik, M., Naeve, A., ...
  • Boddu Raja Sarath Kumar, Barre John Ratnam & Maddali Surendra ...
  • Cai-Nicolas Ziegler, (2005), Towards Decentralized Recommender Systems, Albert- Ludwi gs-Universitc ...
  • Desislava Paneva, Yanislav Zhelev, (2007), Models, Techniques And Applications Of ...
  • Don Morrison, (2003), E-Learning Strategies : How To Get Imp ...
  • Enver Sangineto, Nicola Capuano, Matteo Gaeta , Alessandro Micarelli, (2008), ...
  • Essi Kanninen, (2008), Learning Styles And E-Learning, Master of Science ...
  • M. Siadaty, F. Taghiyareh, (2008), E-Learning: From A Pedagogical Perspective, ...
  • Sergey Sosnovsky, (2007), Ontological Technologies for User Modeling, School of ...
  • Thomas Flor, (2003), Experiences with Adaptive User- and Learning Models ...
  • Wassila Naamani Mehanna, (2004). E-Pedagogy: The Pedagogies Of E-Learning, Research ...
  • Xin Wan, Fumihiko Anma, Toshie Ninomiya, Toshio Okamoto, Co llabo-eNOTE ...
  • Zhang Huaxi, (2006), A Personalized Recommenda tion System Based On ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,151
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی