بررسی رابطه حکومت داری الکترونیک با اعتماد شهروندان (مطالعه موردی وزارت مخابرات و تکنالوژی معلوماتی)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 488
فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SMIU-1-2_005
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1401
چکیده مقاله:
اعتماد شهروندان به حکومت، امروزه جلب توجه بسیاری از محققان کشورها را در پی داشته است، هرچند این مقوله در تمام دوره های تاریخ یکی از موضوعات حیاتی در زندگی اجتماعی بوده است، اما به صورت روزافزون بر اهمیت آن افزوده شده است. دولت ها در تلاش اند تا اعتماد شهروندان را جلب کنند، زیرا کاهش اعتماد شهروندان باعث کناره گیری آنان از حمایت دولت شده و مشروعیت حاکمیت مردم سالار را با مشکل مواجه می سازد. از همین رو، موضوع اعتماد عمومی از محورهای مهم مدیریت دولتی است. حکومت داری الکترونیک با توسعه فناوری اطلاعات، ارتباطات از راه دور، جایگزینی تعاملات رو در رو شده اعتماد را از راه دور فراهم می کند، به همین صورت بررسی اثرات حکومت داری الکترونیک بر میزان اعتماد عمومی نقش دارد. به همین منظور در افغانستان نیز در این اواخر روی پیاده سازی حکومت داری الکترونیک با استفاده از فناوری اطلاعات گام هایی برداشته شده است. بنا بر این هدف تحقیق حاضر تبین اثرات حکومت داری الکترونیک بر اعتماد شهروندی در کشور است. در این راستا سعی شده است که رابطه حکومت داری الکترنیک با اعتماد شهروندان در یک نهاد مهمی چون وزارت مخابرات و تکنالوژی معلوماتی افغانستان که خود ترویج کننده حکومت داری الکترونیک به حساب می آید، مورد بررسی قرار گیرد. تعداد کارمندان مرکزی این وزارت ۷۰۰ نفربوده که بر اساس جدول مورگان نمونه گیری شده و نمونه آماری تحقیق حاضر ۲۵۰ نفر تعیین گردید. پس از توزیع پرسش نامه بین کارمندان این نهاد، به تعداد ۲۶۰ پرسش نامه مورد تحلیل آماری قرار گرفته است. در نهایت دیده شد که امروزه پیاده سازی حکومت داری الکترونیک بر افزایش میزان اعتماد عمومی در کشور نقش بسزایی داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدهادی اکبری
عضو هیئت علمی دانشگاه ابن سینا
علی حسین نظری
دانشجو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :