ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

New Algorithm For Mining Frequent Patterns Using Graph And Clique Algorithms

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_120
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,349
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله New Algorithm For Mining Frequent Patterns Using Graph And Clique Algorithms

Ramin Shafei - MSc Student Of Department of Electrical & Computer Engineering, Qazvin Islamic Azad University Qazvin,Iran
Ali Nourollah - Qazvin Islamic Azad University, Qazvin, Iran

چکیده مقاله:

Frequent patterns are patterns such as sets of features or items that appear in data frequently. Finding such frequent patterns has become an important data mining task because it reveals associations, correlations, and many other interesting relationships hidden in a dataset. In this paper we present a new algorithm to discover large itemset pattern. In this approach, the condensed data is used and is obtained by transforming into a clique problem. Firstly, the input dataset is transformed into a graph-based structure and then we find cliques as candidate patterns. In this approach the number of candidate patterns is less than other algorithms, so this new algorithm is fast and accurate and because of using graph and it is easy and simple to update graph so this algorithm is more flexible. The computational results show large itemset patterns with good scalability properties.

کلیدواژه ها:

frequent pattern, data mining, clique

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_120 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157428/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shafei, Ramin and Nourollah, Ali,1390,New Algorithm For Mining Frequent Patterns Using Graph And Clique Algorithms,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157428

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Shafei, Ramin؛ Ali Nourollah)
برای بار دوم به بعد: (1390, Shafei؛ Nourollah)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. Agrawal, R. and R. Srikan, (1994) _ algorithms for ...
  • R. Agrawal, H. Mannila, R. Srikant, H. Toivonen and A. ...
  • C. Anderson, (2006) The Long Tail: why the future of ...
  • C. Berge, (1991) Graphs, 3 edition, North-Holland, 1991. ...
  • M. Berry and G. Linoff, (1997)Data Mining Techniques for Marketing, ...
  • C. Borgelt, (2005) An Impl ementation of the FP-growth Algorithm, ...
  • S. Brin, R. Motwani, J.D. Ullman and S.Tsur, Dynamic Itemset ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی