ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Designing a Meta-Search Engine Considering the User’s Field of Interest

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_119
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,404
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Designing a Meta-Search Engine Considering the User’s Field of Interest

چکیده مقاله:

Existing meta-search engines return web search results based on the page relevancy to the query, their popularity and content. In addition, they disregard the user’s preferences or field of interest. It is necessary to provide a meta-search engine capable of ranking results considering the user’s field of interest. Social Networks can be useful to find the users’ tendencies, favorites, skills and interests. In this paper we propose MSE, a Meta-Search Engine for document retrieval utilizing social information of the user. In this approach, each user is associated with a user profile that captures his interests available from a social network he or she belongs to. The MSE receives search results from three underlying search engines. It extracts main phrases from the title and short description of each result. Then it clusters the main phrases by self-organizing feature map algorithm. Generated clusters are then ranked on the basis of the user profile. The more similar cluster label to the user’s field of interest gets the higher rank. We have compared the proposed MSE against two other meta-search engines. The experimental results show the efficiency and effectiveness of the proposed method

کلیدواژه ها:

Clustering, Meta-Search Engine, Ranking, Search Relevance, Social Information

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_119 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157427/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Zahmatkesh, Farzaneh and Hassanpour, Hamid,1390,Designing a Meta-Search Engine Considering the User’s Field of Interest,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157427

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Zahmatkesh, Farzaneh؛ Hamid Hassanpour)
برای بار دوم به بعد: (1390, Zahmatkesh؛ Hassanpour)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Beale, R. & Jackson, T. (1990). "Neural computing: An introduction" ...
  • Jeh, G. & Widom, J. (2003). "Scaling personalized web search". ...
  • Discovery and Data Mining (PAKDD 08), pp. 393-404, May 20-23, ...
  • Micarelli, A., Gasparetti, F, Sciarrone, F., & Gauch, S. (2007). ...
  • Mislove, A., Gummadi, K. P. & Druschel, P. (2006). "Exploiting ...
  • Montaner, M., Lopez, B., & de La Rosa, J. L. ...
  • Shen, X., Tan, B., & Zhai, C. (2005). "Ucair: Capturing ...
  • Wide Web Conference (WWW05), pp. 382-390, May 10-14, Chiba, Japan. ...
  • Tardos, E. & Kleinberg, J. (2006). "Algorithm Design". Pearson Education, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی