طراحی مدل علی رابطه بین نگرش نسبت به کامپیوتر، اضطراب آمار، خودکارآمدی و پذیرش نرم افزار آماری
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 195
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PMA-8-2_007
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1401
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل علی رابطه بین نگرش نسبت به کامپیوتر، اضطراب آمار، خودکارآمدی و پذیرش نرمافزار آماری انجام گرفت. این پژوهش با روش توصیفی - همبستگی انجام شد. جامعه آماری پژوهش شامل دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان در سال تحصیلی ۱۳۹۳-۹۴ بود. با روش نمونهگیری دردسترس و براساس جدول کرجسی و مورگان (۱۹۷۰)، ۲۶۰ دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان که حداقل با یک نرمافزار آماری آشنایی داشتند، انتخاب شدند. از طریق پرسشنامه پذیرش نرمافزار آماری هسو، وانگ و چیو (۲۰۰۹)، مقیاس نگرش نسبت به کامپیوتر هاریسون و راینر (۱۹۹۲)، مقیاس اضطراب آمار کروز، کش و بولتون (۱۹۸۵)، و مقیاس خودکارآمدی نرمافزار آماری کامپی و هیگینز (۱۹۹۵) دادههای پژوهش گردآوری شده، و برای تحلیل آنها مدل سازی معادلات ساختاری انجام گرفت. نتایج نشان داد سهولت ادراکشده و سودمندی ادراکشده بر تمایل دانشجویان برای کاربرد نرمافزار آماری اثر مثبت دارند؛ در حالی که اضطراب آمار بر سه متغیر یادشده اثر منفی دارد. به علاوه، نگرش نسبت به کامپیوتر بر سهولت ادراکشده و سودمندی ادراکشده نرمافزار آماری اثر مثبت دارد، اما خودکارآمدی نرمافزار آماری بر سهولت ادراک شده نرمافزار آماری اثر منفی و بر سودمندی ادراک شده نرمافزار آماری اثر مثبت دارد. در نهایت، نتیجهگیری شد بیشترین استفاده از نرمافزار آماری زمانی است که دانشجویان آن نرمافزار را دانشجویان آسان و سودمند درک کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه فولادی باغبادرانی
کارشناسی ارشد تحقیقات آموزشی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
حسین مطهری نژاد
استادیار، گروه علوم تربیتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مهدی لسانی
دانشیار، گروه علوم تربیتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :