تاثیر سبک های دلبستگی در سرعت پردازش اطلاعات دانش آموزان
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 326
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PMA-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1401
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر سبکهای دلبستگی در سرعت پردازش اطلاعات بوده است. پژوهش حاضر به روش توصیفی و علی - مقایسهای انجام گرفته است. جامعه آماری دانشآموزان مقطع متوسطه شهرستان نجفآباد بودند که براساس جدول کرجسی و مورگان، ۳۰۰ نفر به روش نمونهگیری خوشهای چندمرحلهای انتخاب شدند. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه بود. دانش آموزان انتخاب شده، پرسشنامه سبک دلبستگی کولینز و رید (۱۹۹۰) را تکمیل کردند. در مرحله بعد، براساس ملاکهای ورود و نمرات نهایی توزیع پرسشنامه سبک دلبستگی سه گروه ۱۵ نفری (اضطرابی دوسوگرا، اجتنابی و ایمن) انتخاب شدند و با آزمون های سرعت پردازش زاهلن/ وربیندونگز اسوالد و روس (۱۹۷۸)، و رمزگردانی کیدیتی سیتزول (۱۹۹۵) ارزیابی شدند. نتایج تحلیل واریانس چندمتغیری و آزمونهای تعقیبی بونفرنی نشان داد مدت زمان پردازش اطلاعات در دانشآموزان دارای سبک دلبستگی اضطرابی دوسوگرا بیشتر از دانشآموزان دارای سبک دلبستگی اجتنابی و ایمن است. همچنین، نتایج نشان داد عملکرد دانشآموزان دارای سبک دلبستگی ایمن بهتر از عملکرد دانشآموزان دارای سبک دلبستگی اضطرابی دوسوگرا و اجتنابی بوده است. براساس یافتههای پژوهش حاضر میتوان گفت سبکهای دلبستگی در فرایندهای شناختی نقش محوری دارد. مهمترین کاربست عملی این پژوهش اصلاح سبک زندگی و آموزش شیوه شکلگیری دلبستگی ایمن و روشهای صحیح برقراری ارتباط با فرزندان است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن رضایی جمالویی
استادیار، گروه روان شناسی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
جعفر حسنی
دانشیار، گروه روان شناسی بالینی، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
محمد نورمحمدی نجف آبادی
دانشجوی دکتری روانشناسی تربیتی، واحد خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی، خوراسگان، ایران
شیما منصوری فر
دانشجوی کارشناسی ارشد روان شناسی بالینی، گروه روان شناسی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :