ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Wavelet for Estimation of Fractal Dimension in ALOS-PALSAR Images

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_072
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 963
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Wavelet for Estimation of Fractal Dimension in ALOS-PALSAR Images

H Aghababaee - Department of Surveying Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
J Amini

چکیده مقاله:

Fractional Brownian Motion (fBm) has been successfully exploited to model an important number of physical phenomena and non-stationary processes such as remote sensing image. These mathematical models closely describe essential properties of natural phenomena, such as self similarity, scale invariance and fractal dimension. There are several methods to estimate fractal dimension in Fractional Brownian motion model. The use of wavelet analysis combined with fBm analysis may be provide an interesting approach to compute key value for fBm Processes, such as fractal dimension. In this paper we used power spectrum approach to calculate the Hurst coefficient (H) and then fractal dimension for both one-dimensional and two-dimensional signals and then tested the algorithm, on ALOS-PALSAR (Japanese satellite) image. Fractal dimension of image indicates the edge detection algorithm so we compared the results with classical edge detection method such as canny and sobel operators

کلیدواژه ها:

Fractal Dimension, Remote Sensing Images, Wavelet Multiresolution

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_072 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157386/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Aghababaee, H and Amini, J,1390,Wavelet for Estimation of Fractal Dimension in ALOS-PALSAR Images,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157386

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Aghababaee, H؛ J Amini)
برای بار دوم به بعد: (1390, Aghababaee؛ Amini)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Betti, A; Barni, M; Mecocci, A. (1997). Using a wavelet-based ...
  • Barnsley, M. F. (1989). Iterated function systems. In R. L. ...
  • Heneghan, C.; Lowen, S.B.; Teich, M.C.; _ (1996). Two -dimensional ...
  • Klaus, D; Toennies, J and Schnabel, A.(1994). Edge Detection Using ...
  • Mallat, S.G.; _ (1989). A theory for multire solution signal ...
  • Roushdy, M. (2006). Comparative Study of Edge Detection Algorithms Applying ...
  • Stewart, C.V.; Moghaddam, B.; Hintz, K.J.; Novak, L.M. (1993). ractional ...
  • Tzeng, Y.C.; Chiu, S.H.; Chen, K.S:;. (2006). Automatic Change Detections ...
  • SUN, W; Xu, G; Gong, P; Liang, S. (2006). Fractal ...
  • Wornell, G. (1993). Wavelet-based representations for the 1/f family of ...
  • Yazdi, M; Golibagh Mahyari, A. (2010). A NEW 2-D FRACTAL ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,668
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی