Wavelet for Estimation of Fractal Dimension in ALOS-PALSAR Images
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,160
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH05_072
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Fractional Brownian Motion (fBm) has been successfully exploited to model an important number of physical phenomena and non-stationary processes such as remote sensing image. These mathematical models closely describe essential properties of natural phenomena, such as self similarity, scale invariance and fractal dimension. There are several methods to estimate fractal dimension in Fractional Brownian motion model. The use of wavelet analysis combined with fBm analysis may be provide an interesting approach to compute key value for fBm Processes, such as fractal dimension. In this paper we used power spectrum approach to calculate the Hurst coefficient (H) and then fractal dimension for both one-dimensional and two-dimensional signals and then tested the algorithm, on ALOS-PALSAR (Japanese satellite) image. Fractal dimension of image indicates the edge detection algorithm so we compared the results with classical edge detection method such as canny and sobel operators
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H Aghababaee
Department of Surveying Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :