قیمت گذاری ساعت مبنا و دوره مبنای محدوده طرح ترافیک، مورد انتخاب وسیله شهر تهران

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 255

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTE-14-1_010

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1401

چکیده مقاله:

با رشد شهرها و افزایش تعداد خودروها، تنها افزایش ظرفیت و تامین عرضه مناسب و بیشتر نمی تواند بهترین گزینه تلقی شود. تهران شهری است که با معضل تراکم ترافیک و آلودگی هوای ناشی از خودروها روبرو است. با توجه به قیمت گزاف ارتقا وضعیت عرضه در هسته مرکزی شهر در کنار ارزش تاریخی معابر و ساختمان های موجود در این منطقه عملا امکان تعریض معابر یا استفاده از سیستم های حمل ونقل انبو ه بر وجود ندارد. ازاین رو، دو طرح مدیریتی طرح ترافیک و طرح تردد نوبتی (زوج یا فرد) در هسته مرکزی شهر اجرا می شود. در پژوهش حاضر، انتخاب وسیله افراد در محدوده طرح ترافیک شهر تهران، با عوارض متغیر نسبت ساعت روز بررسی شده است. برای این منظور از داده های رجحان بیان شده استفاده شده است. جهت بررسی تاثیر متغیر بودن عوارض نسبت به ساعت روز بر انتخاب وسیله کاربران، از دو رویکرد ساعت مبنا و دوره مبنا در این پژوهش استفاده شده است. در نظر داشتن ناهمگنی در خصوصیات شهروندان، باعث دقت بیشتر مدل ها می شود. ازاین رو از مدل لوجیت ترکیبی به عنوان مدل انعطاف پذیر برای یافتن ناهمگونی در رفتار افراد و منبع ایجاد این ناهمگونی استفاده شده است. با توجه به نتایج پرداخت مدل لوجیت ترکیبی می توان نتیجه گرفت که اختلاف سلیقه بین کاربران نسبت به ۹ متغیر وجود دارد. بررسی اثر حاشیه ای متغیر قیمت طرح ترافیک، نشان داد درصورتی که عوارض طرح ترافیک ۱۰۰۰ تومان زیاد شود، احتمال انتخاب گزینه خودرو شخصی در رویکرد ساعت مبنا ۱۲۷۷/۰ درصد و در رویکرد دوره مبنا ۱۴۷۵/۰ درصد کاهش می یابد.

نویسندگان

امیر رضا ممدوحی

دانشیار، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

حمید رضائی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

الناز ایران نژاد

دکترای تخصصی، دانشگاه UNSW، استرالیا

آرمان صفارزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

محمدحسین عباسی

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bhat, C. R., & Castelar, S. (۲۰۰۲). “A unified mixed ...
  • Bhat, C. R. (۲۰۰۰). Incorporating observed and unobserved heterogeneity in ...
  • Boyd, J. H., & Mellman, R. E. (۱۹۸۰). “The effect ...
  • Bureau, B., & Glachant, M. (۲۰۰۸). “Distributional effects of road ...
  • Chen, D., Ignatius, J., Sun, D., Goh, M., & Zhan, ...
  • Clegg, R. G., & Clune, A. J. (۱۹۹۹). “MUSIC project: ...
  • De Jong, G., Daly, A., Pieters, M., Vellay, C., Bradley, ...
  • De Palma, A., & Lindsey, R. (۲۰۱۱). “Traffic congestion pricing ...
  • Di Ciommo, F., Monzón, A., & FernandezHeredia, A. (۲۰۱۳). “Improving ...
  • Eliasson, J., Hultkrantz, L., Nerhagen, L., & Rosqvist, L. S. ...
  • Evans, M., Hastings, N., Peacock, B., & Forbes, C. (۲۰۱۱). ...
  • Gibson, M., & Carnovale, M. (۲۰۱۵). “The effects of road ...
  • Hensher, D. A., Rose, J. M., Rose, J. M., & ...
  • Hess, S., & Polak, J. W. (۲۰۰۵). “Mixed logit modelling ...
  • Huamin, L. I., Huang, H., & Jianfeng, L. I. U. ...
  • Koster, P., Verhoef, E., Shepherd, S., & Watling, D. (۲۰۱۸). ...
  • McFadden, D., & Train, K. (۲۰۰۰). “Mixed MNL models for ...
  • O'Fallon, C., Sullivan, C., & Hensher, D. A. (۲۰۰۴). “Constraints ...
  • Rentziou, A., Milioti, C., Gkritza, K., & Karlaftis, M. G. ...
  • Shen, J. (۲۰۰۹). “Latent class model or mixed logit model? ...
  • Train, K. E. (۲۰۰۹). “Discrete choice methods with simulation”, Cambridge ...
  • Ubbels, B., & Verhoef, E. (۲۰۰۶). “Behavioral responses to road ...
  • نمایش کامل مراجع