آنالیز و مقایسه دقت تولیدات نرم افزارهای تخصصی فتوگرامتری پهپاد مبنا در مناطق شهری و غیرشهری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 269

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-31-123_004

تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1401

چکیده مقاله:

در این تحقیق بررسی و مقایسه دقت تولیدات مختلف چهار نرم ­افزار تخصصی فتوگرامتری پهپادمبنا، Inpho UASmaster (UASmas) ، Photomodeler UAS (PhUAS) ،  Agisoft metashape (AgisMesh) و MapperPix۴D،  برای مدل­ سازی سه ­بعدی در مناطق شهری و غیرشهری باحداقل نقاط کنترل زمینی انجام گرفت. برای این منظور، تولیدات مختلف این نرم ­افزارها بر روی چهار سری داده، دو سری مربوط به ایران و دو سری مربوط به دیگر کشورها، از مناطق بایر، مسکونی، فضای سبز و مناطقی با بافت یکنواخت، به صورت کمی و کیفی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج کیفی بصری نشان  داد که نرم ­افزار AgisMesh در مدل سازی سه ­بعدی انواع سطوح در همه مناطق تست بهترین نتایج داشت ولی در بازسازی لبه ­های ساختمان ­ها در مناطق شهری عملکرد ضعیفی دارد. در مقابل Pix۴D در مناطق با بافت یکنواخت نتایج ضعیفی داشته ولی در تشخیص اختلاف ­ارتفاع و بازسازی لبهء ساختمان­ ها، قوی تر عمل می­ کند. در بررسی­ های­ کمی،  تولیدات این نرم ­افزارها ابتدا با استفاده از نقاط چک و سپس با انتخاب نقاط تصادفی در سه کلاس مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نقاط چک با در نظر گرفتن خطای ریشه مربعی متوسط، به ترتیب ۲/۸۲، ۲/۶۳، ۵/۲۸ و ۳/۰۳  سانتی متر در  AgisMesh، UASmas، Pix۴D و PhUAS حاصل شد. همچنین، نتایج نقاط تصادفی در سه منطقه مسکونی، بایر و فضای سبز نشان داد که UASmas به ترتیب دقت ­های ۱/۸۳، ۱/۲۰ و ۲/۷۴ سانتی متر، PhUAS دارای دقت­ های ۶/۹۰، ۲/۹۶ و ۷/۲۴ سانتی متر، Pix۴D دارای دقت­ های ۴/۷۲، ۳/۴۶ و ۳/۵۹ سانتی متر  نسبت به AgisMesh داشتند.

کلیدواژه ها:

فتوگرامتری پهپادمبنا ، نرم افزارهای پیشرفته فتوگرامتری ، مدل سازی سه بعدی ، پهپاد ، دقت هندسی

نویسندگان

حسن امامی

استادیارگروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی و مهندسی مرند، دانشگاه تبریز، آذربایجان شرقی، ایران

سیدقاسم رستمی

مربی آموزشی، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بجنورد، خراسان شمالی،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aurambout, J.-P., Gkoumas, K., & Ciuffo, B. (۲۰۱۹). Last mile ...
  • Ayamga, M., Akaba, S., & Nyaaba, A. A. (۲۰۲۱). Multifaceted ...
  • Balasingam, M. (۲۰۱۷). Drones in medicine—the rise of the machines. ...
  • Barazzetti, L., Binda, L., Scaioni, M., & Taranto, P. (۲۰۱۱). ...
  • Brach, M., Chan, J.-W., & Szymanski, P. (۲۰۱۹). Accuracy assessment ...
  • Campbell, J. F., Sweeney, D., & Zhang, J. (۲۰۱۷). Strategic ...
  • CHEN, P.-F., & XU, X.-G. (۲۰۲۰). A comparison of photogrammetric ...
  • de Oliveira Silva, L., de Mello Bandeira, R. A., & ...
  • Doole, M., Ellerbroek, J., Knoop, V. L., & Hoekstra, J. ...
  • Eisenbeiß, H. (۲۰۰۹). UAV photogrammetry. ETH Zurich. http://hdl.handle.net/۲۰.۵۰۰.۱۱۸۵۰/۲۰۹۷۶ ...
  • Eisenbeiss, H., Lambers, K., Sauerbier, M., & Li, Z. (۲۰۰۵). ...
  • Fawcett, D., Panigada, C., Tagliabue, G., Boschetti, M., Celesti, M., ...
  • Gini, R., Pagliari, D., Passoni, D., Pinto, L., Sona, G., ...
  • Haarbrink, R., & Koers, E. (۲۰۰۶). Helicopter UAV for photogrammetry ...
  • Hassanalian, M., & Abdelkefi, A. (۲۰۱۷).Classifications, applications, and design challenges ...
  • Honarmand, M., & Shahriari, H. (۲۰۲۱). Geological Mapping Using Drone-Based ...
  • KABADAYI, A., Yunus, K., & YİĞİT, A. Y. (۲۰۲۰). Comparison ...
  • Kaimaris, D., Patias, P., & Sifnaiou, M. (۲۰۱۷). UAV and ...
  • Khan, N. A., Brohi, S. N., & Jhanjhi, N. (۲۰۲۰). ...
  • Ko, Y. D., & Song, B. D. (۲۰۲۱). Application of ...
  • Liu, Y., Dai, H.-N., Wang, Q., Shukla, M. K., & ...
  • Mohamed, N., Al-Jaroodi, J., Jawhar, I., Idries, A., & Mohammed, ...
  • Nex, F., & Remondino, F. (۲۰۱۴). UAV for ۳D mapping ...
  • Orengo, H. A., Garcia‐Molsosa, A., Berganzo‐Besga, I., Landauer, J., Aliende, ...
  • Pádua, L., Adão, T., Hruška, J., Marques, P., Sousa, A., ...
  • Panday, U. S., Pratihast, A. K., Aryal, J., & Kayastha, ...
  • Radoglou-Grammatikis, P., Sarigiannidis, P., Lagkas, T., & Moscholios, I. (۲۰۲۰). ...
  • Rauch, M. S. (۲۰۲۱). Drones in Military Warfare: The moral ...
  • Remondino, F., Barazzetti, L., Nex, F., Scaioni, M., & Sarazzi, ...
  • Salvo, G., Caruso, L., & Scordo, A. (۲۰۱۴). Urban traffic ...
  • Sona, G., Pinto, L., Pagliari, D., Passoni, D., & Gini, ...
  • Surmann, H., Kaiser, T., Leinweber, A., Senkowski, G., Slomma, D., ...
  • Suziedelyte Visockiene, J., Brucas, D., & Ragauskas, U. (۲۰۱۴). Comparison ...
  • To, A., Liu, M., Hairul, M. H. B. M., Davis, ...
  • Trubia, S., Curto, S., Severino, A., Arena, F., & Puleo, ...
  • Unger, J., Reich, M., & Heipke, C. (۲۰۱۴). UAV-based photogrammetry: ...
  • Uysal, M., Toprak, A., & Polat, N. (۲۰۱۵). DEM generation ...
  • Verhoeven, G. (۲۰۱۱). Taking computer vision aloft–archaeological three‐dimensional reconstructions from ...
  • Watanabe, Y., & Kawahara, Y. (۲۰۱۶). UAV photogrammetry for monitoring ...
  • Yaacoub, J.-P., Noura, H., Salman, O., & Chehab, A. (۲۰۲۰). ...
  • نمایش کامل مراجع