بررسی اثر میزان سایش بذر (پولیش) بر جوانه زنی و رشد گیاهچه برخی ارقام چغندرقند
محل انتشار: فصلنامه به زراعی کشاورزی، دوره: 24، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 710
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCI-24-4_016
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1401
چکیده مقاله:
به منظور مطالعه تاثیر تیمار سائیدگی (پولیش) بذر بر جوانه زنی و رشد گیاهچه ارقام مختلف چغندرقند، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با چهار تکرار در سال زراعی ۱۴۰۰-۱۳۹۹ در آزمایشگاه و گلخانه دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد انجام شد. فاکتور اول شامل پنج رقم مونوژرم چغندرقند (شکوفا، آرتا، آریا، سینا و اکباتان) و فاکتور دوم سه سطح پولیش بذر (شاهد، سائیدگی ۱۰ درصد وزنی پوسته بذر و سائیدگی ۳۰ درصد وزنی پوسته بذر) بود. در این مطالعه نتایج تجزیه واریانس نشان داد که تاثیر رقم و اثر متقابل رقم و سائیدگی بر کلیه صفات معنی دار بود. مقایسه میانگین اثرات متقابل نشان داد که رقم آریا و تیمار ۳۰ درصد سائیدگی بیشترین درصد جوانه زنی (۵/۸۳ درصد)، سرعت جوانه زنی(۶/۷ بذر بر روز)، را تولید نمود. این در حالیست که بیشترین شاخص بنیه طولی(۱۸/۱۰) مربوط به رقم اکباتان و تیمار ۳۰ درصد سائیدگی بود. بیشترین وزن تر ساقه چه (۲۵/۰ گرم) و ریشه چه (۰۵۳/۰ گرم) مربوط به رقم شکوفا و بدون سائیدگی، بیشترین مقدار کلروفیل b (۷۷/۲ میلی گرم بر گرم وزن تر) مربوط به رقم آرتا و ۳۰ درصد سائیدگی و بیشترین مقدار کلروفیل a (۱۹/۴ میلی گرم بر گرم وزن تر) در رقم شکوفا با ۳۰ درصد سائیدگی مشاهده شد. به طور کلی با توجه به نتایج این پژوهش پولیش ۳۰ درصد وزنی موجب بهبود خصوصیات جوانه زنی و رشدی بذر گیاه چغندرقند می گردد و در بین ارقام مورد آزمایش هم آریا بیش از سایر ارقام تحت تاثیر سائیدگی قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سعیدی ابواسحقی
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران. رایانامه: baghersaedy@gmail.com
محمد رفیعی الحسینی
نویسنده مسئول، گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران. رایانامه: rafiei@sku.ac.ir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :