تاثیر داده های مفقود در سوگیری و دقت سوالات پرسشنامه بیگانگی تحصیلی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 222

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEPS-19-46_002

تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1401

چکیده مقاله:

یکی از انواع مهم خطا­های منظم زمانی ایجاد می­شوند که یک سئوال دارای کنش افتراقی شناسایی شود. هدف این پژوهش با استفاده از روش شبیه ­سازی مونت­کارلو این بود که تعیین کند آیا تاثیر داده­ های مفقود بر سوگیری و دقت آزمون نسبت درست­نمایی برای شناسایی کنش افتراقی در سئوالات چندارزشی در روش­ های مختلف برخورد با داده­ های مفقود متفاوت است یا خیر. از طرح عاملی برای ارزیابی تاثیر شش روش برخورد با داده­ های مفقود بر اثربخشی آزمون نسبت درست­ نمایی برای تشخیص این تفاوت در مدل پاسخ مدرج بر حسب خطای نوع اول و توان آماری استفاده شد. جامعه آماری در این پژوهش کلیه دانشجویان دانشگاه ­های دارای رشته ­های علوم تربیتی و روانشناسی مقطع کارشناسی در شهر تهران بودند. ۱۱۰۰ نفر نمونه­ ی مورد پژوهش از این جامعه از بین دانشجویان در حال تحصیل در دانشگاه­ های علامه طباطبایی، تهران، شهید بهشتی، خوارزمی، آزاد اسلامی واحد تهران شمال، آزاد اسلامی تهران جنوب و آزاد اسلامی تهران مرکز در سال ۱۳۹۸ بودند که پرسشنامه بیگانگی تحصیلی برای آن­ها اجرا شد. تحلیل ها با استفاده از روش تحلیل واریانس و تحلیل رگرسیون چندگانه، شاخص G۲ و اندازه اثر η۲ برای تمامی اثر­های متقابل مرتبه اول محاسبه شد. روش انتساب چندگانه و جایگذاری رگرسیون تکی کمترین سهم را در کنترل خطای نوع اول دارا بودند و روش ­های مبتنی بر بیشینه درست­نمایی و جایگذاری میانگین شخص به ترتیب بیشترین سهم را از نظر کنترل خطا نشان دادند. توان آماری آزمون در تمامی روش­ ها و همه عوامل مورد بررسی در این پژوهش مشابه بود. نتایج این پژوهش حاکی از این است که نسبت داده­ ها و مشاهدات مفقود و طول آزمون نقش مهمی در تعیین اثربخشی آزمون و به عبارتی دقیق تر سوگیری و دقت سئوالات آزمون داشتند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زهرا جهانبخش

سنجش و اندازه گیری، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی،دانشگاه علامه طباطبایی، تهران،ایران

علی دلاور

استاد ممتاز، گروه سنجش و اندازه گیری، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه عالمه طباطبائی، تهران،

نورعلی فرخی

دانشیار، گروه سنجش و اندازهگیری، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه عالمه طباطبائی، تهران، ایران

جلیل یونسی

دانشیار، گروه سنجش و اندازهگیری، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه عالمه طباطبائی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آلن، مری؛ ین، وندی. (۱۹۷۹). مقدمه­ای بر نظریه­های اندازه­گیری. (ترجمه ...
  • بیگانگی تحصیلی در دانش آموزان: نقش کنترل روانی والدین و تاکیدات هدفی معلم [مقاله ژورنالی]
  • تیلور، کاترین. (۲۰۱۳). روایی و رواسازی. (ترجمه ی جلیل یونسی، ...
  • بررسی سوگیری در سوالات درک مطلب آزمون مقطع دکترای رشته زبان انگلیسی تحت سنجش تشخیصی شناختی [مقاله ژورنالی]
  • کرمی، حسین؛ خودی، علی. (۱۳۹۹). بررسی کنش افتراقی پرسش ها ...
  • مایر، پاتریک. (۲۰۱۰). پایایی. (ترجمه ی جلیل یونسی، ۱۳۹۸). تهران: ...
  • Ankenmann, R. D., Witt, E. A., & Dunbar, S. B. ...
  • Balsis, S., Gleason, M. E., Woods, C. M., & Oltmanns, ...
  • Banks, K. (۲۰۱۵). An introduction to missing data in the ...
  • Banks, K., & Walker, C. (۲۰۰۶). Performance of SIBTEST when ...
  • Bradley, J. V. (۱۹۷۸). Robustness? British Journal of Mathematical and ...
  • Buhi, E. R., Goodson, P., Neilands, T. B. (۲۰۰۸). Out ...
  • Burbach, H. J. (۱۹۷۲). An empirical study of powerlessness among ...
  • Crocker, L., & Algina, J. (۱۹۸۶). Introduction to classical and ...
  • Demir, E. (۲۰۱۳). Item and test parameters estimations for multiple-choice ...
  • Dodd, B, G., De Ayala, R. J., & Koch, W. ...
  • Drasgow, F., Levine, M. V., Tsien, S., Williams, B., & ...
  • Embretson, S. E., & Reise, S. P. (۲۰۰۰). Item response ...
  • Enders, C. K. (۲۰۱۳). Dealing with missing data in developmental ...
  • Finch, H. (۲۰۱۱). The use of multiple imputation for missing ...
  • Finch, H. (۲۰۱۱). The impact of missing data on the ...
  • Garrett, P. L. (۲۰۰۹). A Monte Carlo study investigating missing ...
  • Gelin, M. N., & Zumbo, B. D. (۲۰۰۷). Operating characteristics ...
  • Giraldo, F. (۲۰۲۰). Validity and Classroom Language Testing: A Practical ...
  • Guilera, G., Gómez-Benito, J., Hidalgo, M. D., & Sánchez-Meca, J. ...
  • Gómez-Benito, J., Balluerka, N., González, A., Widaman, K. F., & ...
  • Gómez-Benito, J., Sireci, S., García, J. L. P., Montesinos, M. ...
  • Hidalgo, M. D., López-Martínez, M. D., Gómez-Benito, J., & Guilera, ...
  • Jin, K., Chen H. (۲۰۲۰). MIMIC approach to assessing differential ...
  • McKnight, P. E., McKnight, K. M., Sidani, S., & Figuedero, ...
  • Morinaj, J., Hadjar, A., & Hascher, T. (۲۰۲۰). School alienation ...
  • O’Rouke, T. W. (۲۰۰۳). Methodological techniques for dealing with missing ...
  • Paek, I., & Wilson, M. (۲۰۱۱). Formulating the Rasch differential ...
  • Rayce, S. B., Kreiner, S., Damsgaard, M. T., Nielsen, T., ...
  • Reeve, B. B. (۲۰۰۲). An introduction to modern measurement theory. National ...
  • Robitzsch, A., & Rupp, A. (۲۰۰۹). Impact of missing data ...
  • Samejima, F. (۲۰۱۰). The general graded response model. In M. ...
  • Schafer, J. L., & Graham, J. W. (۲۰۰۲). Missing data: ...
  • Scott, N. W., Fayers, P. M., Aaronson, N. K., Bottomley, ...
  • Sedivy, S. K., Zhang, B., & Traxel, N. M. (۲۰۰۶). ...
  • Selvi, H., & Alici, D. Ö. (۲۰۱۸). Investigating the impact ...
  • Thissen, D. (۲۰۰۳). MULTILOG ۷.۰۳ User’s guide: Multiple categorical item ...
  • Thissen, D., Steinberg, L., & Wainer, H. (۱۹۸۸). Use of ...
  • Wang, W. C., & Yeh, Y. L. (۲۰۰۳). Effects of ...
  • Widaman, K. F. (۲۰۰۶). Missing data: What to do with ...
  • Woods, C. M. (۲۰۰۸). Likelihood-ratio DIF testing: Effects of non-“”normality. ...
  • Zhu, X., & Aryadoust, V. (۲۰۲۰). An investigation of mother ...
  • Zumbo, B. D. (۱۹۹۹). A handbook on the theory and ...
  • نمایش کامل مراجع