عوامل اثرگذار بر اجرای خط مشی خصوصی سازی صنعت خودرو (موردمطالعه: ایران خودرو)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 351
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPA-13-45_012
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف پژوهش: مشاجره برسر خصوصی یا دولتی بودن خودروسازان سالهاست ادامه داشته و علیرغم اهمیت آن، تاکنون بررسی بر روی اجرای سیاست خصوصی سازی صورت نگرفته است. ازاین رو این تحقیق بدنبال شناسایی عوامل موثر بر اجراست، تا با تکیه براین شناخت، توصیه هایی برای کسب نتایج مورد نظر قانونگذار ارایه دهد. روش: از آنجاییکه شبکه مضامین خاص خودروسازی بدست میاید هدف توسعه ایست، بعلاوه توصیه های سیاستگذاری نیز ارائه گردیده، بنابراین هدف توسعه ای-کاربردی است. رویکرد تحقیق کیفی بوده، پس از مطالعه مستندات، با استفاده از روش تحلیل مضمون، مصاحبه های نیمه ساختار یافته با ۱۲ نفر از خبرگان انجام شد. داده ها با نرم افزار MAXQDA بررسی و شبکه مضامین بدست آمد. گردآوری داده ها کتابخانه ای – میدانی است.یافته ها: آنالیز داده ها منجر به ۴۳۶ مضمون پایه، ۲۰ مضمون سازمان دهنده و ۵ مضمون فراگیر شد که شامل سطح کلان، نهادی، نهادی-سازمانی، مداخله گر و تعدیل کننده یا پیشران می شود.نتیجه گیری: براساس تحقیق حاضر، عوامل اثرگذار بر اجرای خط مشی به پنج گروه تقسیم می شوند. این عوامل در جهات مختلف و به روش های گوناگون، تاثیرگذاشته و وضعیت مبهم و چالشی امروز، حاصل برآیند آنهاست. همچنین، موفقیت در اجرا را نیازمند بستری مناسب برای فعالیت بخش خصوصی نقش آفرین و توانمند می داند. لازمه این امر نیز ایجاد ظرفیت پذیرش بخش خصوصی توسط نهادهای حاکمیتی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس شیخ ربیعی
مدیریت دولتی-دانشکده مدیریت و حسابداری-دانشگاه علامه طباطبایی-تهران-ایران
فتاح شریف زاده
گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
رضا واعظی
مدیریت دولتی-مدیریت و حسابداری-دانشگاه علامه طباطبایی-تهران - ایران
وجیه الله قربانی زاده
مدیریت دولتی-مدیریت و حسابداری-دانشگاه علامه طباطبایی-تهران – ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :