تشخیص هرزنامه وب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 175

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CICTC01_005

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1401

چکیده مقاله:

امروزه هرزنامه ها یکی از مشکلات اصلی موتورهای جستجو هستند، زیرا کیفیت نتایج جستجو را پایین می آورند. در طول سال های اخیر پیشرفت های بسیاری در تشخیص صفحات جعلی وجود داشته است اما متاسفانه در پاسخ تکنیک های تولید هرزنامه جدیدی نیز پدیدار شده اند. با توجه به گسترش روزافزون وب و همچنین ظهور تکنیک های جدید هرزنامه توسط هرزنامه نویسان، هدف از این مقاله بررسی روش های مبتنی بر داده کاوی جهت شناسایی هرچه بهتر صفحات هرزنامه از غیرهرزنامه است. در این مقاله با مفاهیم مربوط به وب، موتورهای جستجو، هرزنامه ها و تکنیک های تشخیص آنان به کمک داده کاوی شرح داده شده.

نویسندگان

الهام قاسمی مرزبال

دانشجوی لیسانس مهندسی کامپیوتر شاخه نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

اصغر درویشی

استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب