Non-destructive model to estimate leaf area in Epilobium species
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 246
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BREDNG-10-2_001
تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1401
چکیده مقاله:
Leaf area (LA) is one of valuable parameters in plant physiological studies. Therefore, the use of a non-destructive, accurate and simple model to estimate LA is very important. This research aimed to develop a non-destructive model to estimate LA accurately in Epilobium species. To estimate LA, leaf length (L) and leaf width (W) of five Epilobium species were determined. Moreover, the actual leaf area, using leaf area meter was measured. Regression analysis of LA versus L, W and LW revealed several models to predict LA in Epilobium species. Out of the models, the best fitted and validated model which is recommended to estimate LA accurately in each species, was quadratic model based on two dimensions (L and W), including the E. algidum (LA = ۰.۱۲۶۴ + ۰.۶۵۶۲ (L×W) + ۰.۰۳۶۶ (L×W)۲), E. parviflorum (LA = – ۳.۱۴۴ + ۱.۳۲۳ (L×W) – ۰.۰۳۰ (L×W)۲(, E. sp. (LA = ۰.۴۲۳۶ + ۰.۳۰۳۳ (L×W) + ۰.۱۳۶۸ (L×W)۲), E. hirsutum (LA= ۲.۲۴۱۷ + ۰.۲۲۰۲ (L×W) + ۰.۰۰۲۹ (L×W)۲), and E. frigidum (LA = ۰.۲۱۱۹ + ۰.۴۱۶۲ (L×W) + ۰.۱۱۹۱ (L×W)۲), all with R۲ ≥ ۰.۸۰.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیما عباسی-کرین
Department of Plant Genetics and Breeding, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, IRAN
قاسم کریم زاده
Department of Plant Genetics and Breeding, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University (TMU), Tehran, Iran.
میترا محمدی-بازرگانی
Agriculture Institute, Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST), Tehran, Iran.
علی مختصی بیدگلی
Department of Agronomy, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University (TMU), Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :