تخمین هدایت هیدرولیکی آبخوان باروق با استفاده از مدل های فازی ساگنو و ممدانی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 167

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYDTR-3-2_001

تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1401

چکیده مقاله:

سامانه آب زیرزمینی یک سامانه پیچیده است و برآورد متغیرهای هیدروژئولوژیکی که معمولا با روش­های کلاسیک مانند روش­های آزمایشگاهی، اسلاگ تست، آزمایش ردیابی و آزمون­های پمپاژ انجام می­گیرد؛ با عدم قطعیت ذاتی همراه بوده و پر هزینه و وقت گیر است. بنابراین، استفاده از روش­های هوش مصنوعی برای برآورد هدایت هیدرولیکی، می­تواند از عدم قطعیت این متغیر کم کند و تا حدودی بر دقت آن می­افزاید تا بتواند بر نواقص موجود در روش­های کلاسیک چیره شود. در این میان مدیریت بهینه این تقاضا و جلوگیری از تخریب آبخوان ها و منابع آب زیرزمینی مستلزم شناخت دقیق پارامترهای هیدرودینامیکی می­باشد. در این تحقیق با استفاده از مدل های فازی ساگنو(SFL) و ممدانی(MFL) به تخمین هدایت هیدرولیکی آبخوان باروق پرداخته می شود. در همین راستا از داده­های هدایت الکتریکی (EC) ،ضخامت زون اشباع (B) و مقاومت عرضی آبخوان (RT) به عنوان داده­های ورودی مدل استفاده شده است. در نهایت به منظور به دست آوردن ایده­آل­ترین مدل مقدار مجذور میانگین مربعات خطا و R۲ برای هر دو مدل محاسبه و دو مدل با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج نشان که مدل­ فازی ساگنو به ترتیب با ضریب همبستگی R۲=۰.۹۴ و مجذور مربعات خطا RMSE=۰.۰۴۵ در مرحله آموزش عملکرد بهتری را نسبت به مدل ممدانی برای تخمین هدایت هیدرولیکی دارد.

نویسندگان

یاسر باقری

کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی،دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه،ارومیه

اسفندیار عباس نوین پور

استادیار هیدروژئولوژی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه

عطا الله ندیری

دانشیار هیدروژئولوژی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز

کیوان نادری

دانشجوی دکترای هیدروژئولوژی،دانشکده علوم طبیعی،دانشگاه تبریز،تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محتشم، م.، دهقانی، آ.، اکبرپور، آ.، اعتباری، ب.، ۱۳۸۹. ارزیابی ...
  • یوسف زاده، س.، نادری، ع.، صادق فام، س.، ۱۳۹۵. مقایسه ...
  • ندیری، ع.، اصغری مقدم، ا.، عبقری، ه.، کلانتری اسکویی، ع.، ...
  • استفاده از مدل هوش مصنوعی مرکب نظارت شده برای پیشبینی سطح آب زیرزمینی [مقاله ژورنالی]
  • حبیبی، م.ح. ۱۳۹۳. پیش­بینی سطح آب زیرزمینی در دشت هادیشهر ...
  • مصطفی زاده، ر.، مهری، س.، اسمعیلی عوری، ا.، قربانی، ا. ...
  • ودیعتی، م.، اصغری مقدم، ا.، نخعی، م.، ۱۳۹۶.تبیین تحولات رخساره ...
  • نادری، ک.، ۱۳۹۳. پیش بینی زمانی و مکانی سطح آب ...
  • Ayvaz M.T, Karahan H, Aral M.M., ۲۰۰۷. Aquifer parameter and ...
  • Nadiri A, vahedi F., ۲۰۰۵. Use of Artificial Intelligence Models ...
  • Nadiri A.A, Chitsazan N, Frank T.C, Tsai M.ASCE۳, AsghariMoghaddam A, ...
  • Norouzi, H., Asghari Mogaddam, A. and Nadiri, A.A. ۲۰۱۶. Determining ...
  • Norouzi, H., Nadiri, A.A., Moghaddam, A.A., Gharekhani, M. ۲۰۱۸. Comparing ...
  • Vernieuwe H, Verhoest N.E.C, De Baets B, Hoeben R, De ...
  • Zadeh.L.A., ۱۹۶۵. Fuzzy sets, information and control. ۸(۳):۳۳۸-۳۵۳. ...
  • نمایش کامل مراجع