پیشبینی قیمت بیت کوین با استفاده از شبکه های یادگیری عمیق: رهیافتی از مدل شبکه بازگشتی دروازه دار (GRU)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 328

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSIEM03_325

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1401

چکیده مقاله:

در حال حاضر، بیت کوین محبوب ترین ارز دیجیتالی جهان محسوب میشود و گزینه ای جذاب برای سرمایه گذاری به حساب می آید. اما باید توجه داشت که قیمت بیت کوین بسیار بی ثبات است و به نوعی میتواند به عنوان سود بالا در کنار ریسک بالا تعریف شود. به همین دلیل سرمایه گذاران این حوزه برای به حداقل رساندن ریسک موجود به دنبال ابزاری برای پیشبینی قیمت بیت کوین هستند. در سالهای اخیر و با پیشرفت تکنولوژی، شبکه های یادگیری عمیق محبوبیت بالایی در تجزیه و تحلیل سریهای زمانی پیدا کرده اند. در این مطالعه تلاش شده تا با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق و به طور مشخص تر شبکه واحد بازگشتی دروازه دار ( (GRU، به بررسی توان و بازدهی این شبکه ها در بازار ارزهای دیجیتال بپردازیم و در صورت امکان پیشبینی دقیق از روند حرکت قیمتی بیت کوین ارائه شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های یادگیری عمیق ، رمزارز ، بیت کوین ، شبکه واحد بازگشتی دروازه دار ، سری زمانی

نویسندگان

محمدرضا قدیم پور

گروه مهندسی مالی، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران