ایمن سازی ماشین های خودران دربرابر حملات سایبری

امروزه استفاده از هوش مصنوعی باعث انقلابی در صنعت خودروسازی شده است اما ازآنجا که خودروهای مبتنی برفناوری خودران هنوز به مرحله تکامل و پیشرفت نرسیده اند، گزارشات مختلفی دررابطه با ایمنی پایین و بروز تصادفاتی ازاین گونه خودروها در جاده ها منتشرمی شود. با استفاده از این فناوری، تعداد زیادی خودرو در بستر اینترنت اشیا به هم متصل و اطلاعات خود را به اشتراک می گذارند که منجر به کاهش ترافیک می شود. با این حال، همانطور که تقریبا تمامی فناوری های مدرن در معرض خطر حملات سایبری قرار دارند؛ احتمال هک خودروهای هوشمند نیز وجود دارد. هک خودروهای هوشمند به معنای به خطر افتادن جان افراد و از بین رفتن حریم خصوصی آن هاست. دراین مقاله تلاش شده است تا حمله DDoS انجام شده به ماشینهای خودران مورد برررسی قرارگرفته و تاثیری که بین ماشینهایی که بایکدیگر از طریق پروتوکل IEEE۸۰۲.۱۱ درارتباط هستند، میگذارد، بررسی شود. دراین متد پیشنهادی از الگوریتمهای یادگیری عمیق استفاده شده ونتایج مشاهده شده نشان از افزایش دقت تشخیص حملات و کاهش نرخ هشدار دراین گونه حملات داشته است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: یادگیری عمیق ، خودروهای خودران ، شبکه های مبتنی بر نرم افزار ، حملات سایبری