یادگیری عمیق و پزشکی از راه دور: مرور وضعیت

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 199

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEDMEM04_113

تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1401

چکیده مقاله:

مقدمه: در سالهای اخیر، تکامل هوش مصنوعی منجر به ارائه راه حل های یادگیری ماشین شده است که پتانسیل دقت وکارایی بهتر برای خدمات پزشکی از راه دور را دارااست. یادگیری عمیق دستهای از الگوریتم های یادگیری ماشین است که ازاستراتژی های نظارت شده یا بدون نظارت برای یادگیری خودکار ویژگی ها، از طریق اجرای سلسله مراتب چند لایه، به منظورطبقه بندی استفاده می کنند. هدف مطالعه حاضر، ارائه یک تصویر کلی از نحوه ادغام ویژگی های یادگیری عمیق با پزشکی از راهدور درحال حاضر است.مواد و روشها: این مطالعه مروری بر جدیدترین یافته ها است. اصطلاحات MeSH شامل: یادگیری عمیق، پزشکی از راه دورتوسط عملگرهای بولی در پایگاه های اطلاعاتی شامل: IEEE Xplore ، ISI-web of Science ، Pub Med ، Scopus ،Science Direct و Google Scholar از سال ۲۰۱۶ تاکنون جستجو شدند. مقالات به دست آمده مطابق با هدف مطالعهسنتز شدند.نتایج: نتایج تحقیق به شرح زیر است. الف) مدیریت بهتر بیماری ها، ب) تشخیص بهتر، اولویت بندی درمان و ارجاع، ج) ارزیابیکیفیت خدمات، د) سیستم های روباتیک و ه) غلبه بر امنیت و حریم خصوصی دادهها، از جمله پیشرفتهای پزشکی از راه دوراز طریق ظهور الگوریتم های یادگیری عمیق هستند.نتیجه گیری: مسائل مربوط به پزشکی از راه دور که در قسمت نتایج به آنها اشاره شد، می تواند با توسعه شگرف قابلیت هاییادگیری عمیق ارتقا یابد. آینده یادگیری عمیق و پزشکی از راه دور به طور قابل توجهی در هم تنیده شده است تا منجر بهافزایش دقت در پزشکی شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، پزشکی از راه دور ، سلامت از راه دور

نویسندگان

مجتبی کفاشی

دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت اطلاعات سلامت، مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران

احسان نبوتی

دانشیار انفورماتیک پزشکی، مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران

رضا عباسی

دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت اطلاعات سلامت، مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران

لیلاسادات ابوالفتحی

کارشناس مدارک پزشکی، معاونت درمان، دانشگاه علوم پزشکی فسا، فسا، ایران

مهسا عبدالهی

کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت، معاونت درمان، دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، شهرکرد، ایران