بررسی اثرات کاربری اراضی و ارتفاع بر تغییرات بافت خاک در شرق استان مازندران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 245
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DRNL-2-4_003
تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1401
چکیده مقاله:
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: برخی خصوصیات خاک دارای تغییر پذیری در بعد زمان و مکان می باشند. عوامل مختلفی که در طول زمان و مکان متغیرند، در فرآیند های تشکیل خاک دخیل بوده و تشکیل خصوصیات خاک تحت تاثیر آن ها می باشد. برای بررسی خصوصیاتی همچون بافت خاک در مقیاس بزرگ، استفاده از روشهای زمین آمار، که میتوانند با پیشبینی خصوصیات خاک موجب کاهش در هزینه و وقت شوند، توصیه میگردد. برای تخمین نقاط در محل نمونه برداری نشده، در این مطالعه از روشهای مختلف زمین آمار شامل کریجینگ، کو-کریجینگ و وزندهی فاصله معکوس و همچنین روش شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی تغییر پذیری مکانی بافت خاک تحت تاثیر کاربری اراضی و ارتفاع استفاده گردید.
مواد و روش ها: نمونه های خاک به صورت تصادفی مرکب به تعداد ۲۴۹ نقطه از عمق ۱۵-۰ سانتی متر شرق استان مازندران تهیه گردید. برای آزمون نرمال سازی داده ها از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف در محیط نرم افزاری SPSS ۲۸ و Develve ۴ استفاده شد. با محاسبه خطای میانگین (ME) و باقیمانده میانگین مجذور خطا( RMSE ) بهترین روش انتخاب گردید. داده های هر پارامتر ابتدا با استفاده از روش تبدیل لگاریتمی و سپس با استفاده از روش باکس-کاکس نرمال، و واریوگرام پارامترها ترسیم گردید. بهترین مدل برای مقادیر شن، رس و سیلت، مدل نمایی انتخاب گردید.
یافته ها: اگرچه بین مقادیر درصد رس در کاربریهای مختلف تفاوت معنی دار وجود نداشت، بین مقادیر درصد شن و سیلت تفاوت معنی دار وجود داشت،
بهگونه ای که بیشترین درصد شن به ترتیب در کاربریهای مرتع، جنگل، زراعی، بایر و باغ بوده، و بیشترین درصد سیلت به ترتیب در کاربریهای باغ، زراعی، جنگل، بایر و مرتع یافت گردید. علاوه بر کاربریهای متنوع اراضی، ارتفاع ( ۲۰- متر الی بیش از ۵۰۰ متر) نیز بهصورت معنیدار بر بافت خاک موثر بوده است.
نتیجه گیری: طبق نتایج، روش شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش های زمینآمار کریجینگ، کو-کریجینگ و روش وزن دهی فاصله معکوس در تخمین بافت خاک، مناسبتر عمل کرده است. پیشنهاد میگردد: ۱) این مطالعات در سایر نقاط استان نیز انجام شود، ۲) از سایر روش های هوش مصنوعی (AIM) نیز برای پهنه بندی خصوصیات خاک استفاده شود، ۳) از نمونه برداری منظم در این گونه مطالعات در صورت امکان استفاده شود، ۴) از نقشه های به دست آمده بهعنوان پایه ای برای تغییرات بافت خاک در استان استفاده گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه تقی پور
Soil Science Department, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran
سید مصطفی عمادی
Soil Science Department, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran
مهدی قاجار سپانلو
Soil Science Department, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran
مجید دانش
Soil Science Department, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :