اهمیت ماشین یادگیری در کشاورزی با تاکید بر گیاهان دارویی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 355

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DPCONF05_004

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1401

چکیده مقاله:

کشاورزی نقش مهمی در اقتصاد جهانی دارد. فشار بر سیستم کشاورزی با افزایش مداوم جمعیت انسانی افزایش خواهدیافت. فناوری کشاورزی و کشاورزی دقیق، که اکنون کشاورزی دیجیتال نیز نامیده می شود، به عنوان زمینه های علمیجدیدی پدید آمده اند که از روش های داده ای شدید برای افزایش بهره وری کشاورزی و در عین حال به حداقل رساندنتاثیرات زیست محیطی آن استفاده می کنند. داده های تولید شده در عملیات کشاورزی مدرن توسط حسگرهای مختلفارائه می شود که درک بهتری از محیط عملیاتی (تعامل شرایط پویای محصول، خاک و آب و هوا) و خود عملیات(داده های ماشین آلات) را امکان پذیر می سازد و منجر به دقت بیشتر می شود. یادگیری ماشین، زیر مجموعه ای از هوشمصنوعی است. از مزیت های دیگر یادگیری ماشین می توان به کم هزینه تر بودن نسبت به استفاده از نیروی انسانی،عدم وابستگی به زمان و تکرارپذیری بالاتر نام برد. با توجه به کاربرد و مزیت های یادگیری ماشین امروزه برای شناساییبیماری های گیاهان دارویی از آن استفاده می شود.

نویسندگان

عالمه خدامی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته علوم و مهندسی باغبانی، گرایش گیاهان دارویی دانشگاه هرمزگان

علیرضا یاوری

استادیار علوم و مهندسی باغبانی دانشگاه هرمزگان

علیرضا نفرزادگان

استادیار علوم و مهندسی منابع طبیعی دانشگاه هرمزگان