یک مدل بهینه سازی چندهدفه فازی برای مدیریت تولید و مصرف در شبکه های هوشمند کوچک انرژی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 462
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-11-1_005
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401
چکیده مقاله:
انرژی الکتریکی یکی از مهم ترین حامل های انرژی مورد استفاده در ساختمان هاست. با معرفی شبکه های هوشمند (SG) انرژی و در مقیاس کوچک تر شبکه های هوشمند کوچک (MSG) انرژی در کنار هوشمندسازی ساختمان ها، بستر مناسبی برای برنامه ریزی بهینه تولید و مصرف انرژی الکتریکی فراهم شده است. در این مقاله، یک MSG شامل منابع تجدیدپذیر، دیزل ژنراتور و باتری سلولی با قابلیت خرید و فروش توان الکتریکی با SG مدل شده است که در سمت مصرف کننده به ساختمان هوشمند شامل بارهای روشنایی، دمایی و تهویه مطبوع متصل است. برای پیاده سازی سیستم مدیریت هوشمند ساختمان و همچنین در MSG برای مدیریت منابع تولید انرژی و خرید و فروش برق با SG از کنترلرهای فازی استفاده شده است. متغیرهای تصمیم گیری، قوانین کنترلرهای فازی هستند که توسط الگوریتم بهینه سازی چندهدفه (NSGAII) با در نظر گرفتن پنج تابع هدف مختلف بهینه شده اند. نتایج به دست آمده نشان دهنده قابلیت عملکرد بهتر کنترلرهای فازی در مقایسه با روش هایی است که مستقیما توان تخصیص داده شده به بارهای ساختمان را به عنوان متغیر تصمیم گیری مورد استفاده قرار داده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یحیی محمدی
Department of Industrial Management, Faculty of Management, Kish Campus, University of Tehran, Tehran, I.R.Iran
حامد شکوری گنجوی
School of Industrial and Systems Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, I.R.Iran
عالیه کاظمی
Department of Industrial Management, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, I.R.Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :