ارزیابی میزان توافق بین شاخص های اکولوژیک در تعیین وضعیت کیفیت رودخانه کرج (استان البرز)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENVJ-7-76_008
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1401
چکیده مقاله:
در این مطالعه میزان توافق و عدم سازگاری بین پنج شاخص کفزی در ارزیابی وضعیت اکولوژیک رودخانه کرج مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور، در طول ۹ ایستگاه و طی چهار فصل (۱۳۹۷-۱۳۹۶)، نمونه برداری از ماکروبنتوزها با نمونه بردار سوربر انجام شد. به لحاظ فراوانی، شیرنومیده ها، خانواده غالب بودند. خانواده های Baetis، Tubifex، Micrasema، Rhithrogena، Eporus، Hydropsyche، Leptophlebiidae و Simulium، ۸۳ درصد نمونه ها را تشکیل دادند. مقادیر شاخص های H'،EPT،ASPT،BMWP و HFBI به ترتیب (۶۵/۰±۱۲/۲)، (۸/۲±۶/۵)، (۰/۱±۹/۳)، (۴/۲۳±۸/۴۸) و (۰/۱±۶/۴) محاسبه گردید. توافق نسبی در نتایج حاصله از پنج شاخص مورد مطالعه در ۶۷ درصد از ایستگاه ها با کیفیت غیرقابل قبول دیده شد. در صورتی که در ۲۲ درصد از ایستگاه های رودخانه توافق کامل و ۱۱ درصد ایستگاه ها عدم توافق را نشان داده است. در نتیجه، با توجه به تغییرات ساختاری و جمعیتی ماکروبنتوزها در اکوسیستم های آبی بر اثر عوامل طبیعی و فعالیت های انسانی، به منظور به کارگیری شاخص های زیستی در هر منطقه جهت اعمال مدیریت محیطزیستی، نیاز به استفاده همزمان از شاخص های مختلف، بررسی توافق بین آن ها و انتخاب شاخص اکولوژیک مناسب می باشد. بر اساس نتایج مطالعه حاضر، شاخص هلسینهوف (HFBI) میتواند به عنوان شاخص مناسبتری نسبت به سایر شاخص های مورد مطالعه برای ارزیابی وضعیت اکولوژیک رودخانه کرج معرفی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید قاسم قربانزاده زعفرانی
گروه تنوع زیستی و ایمنی زیستی، پژوهشکده محیط زیست و توسعه پایدار، سازمان حفاظت محیط زیست، تهران، ایران.
فرهاد حسینی طائفه
گروه تنوع زیستی و ایمنی زیستی، پژوهشکده محیط زیست و توسعه پایدار، سازمان حفاظت محیط زیست، تهران، ایران.
منا ایزدیان
گروه تنوع زیستی و ایمنی زیستی، پژوهشکده محیط زیست و توسعه پایدار، سازمان حفاظت محیط زیست، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
