طراحی الگوی مدیریت غیبت از کار کارکنان با رویکرد آمیخته
محل انتشار: مجله مدیریت فرهنگ سازمانی، دوره: 19، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 303
فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOMC-19-3_008
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1401
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف ارائه الگوی مدیریت غیبت از کار با رویکرد ترکیبی انجام گرفت. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش اکتشافی است؛ که به صورت کیفی و کمی (آمیخته) با استفاده از روشهای نظریه داده بنیاد و تحلیل عاملی اکتشافی صورت پذیرفت. در بخش کیفی پژوهش، تعداد ۱۹ مصاحبه عمیق و نیمه ساختاریافته با جامعه خبرگان سازمانی و نیز کارکنانی که خود اقدام به غیبتهای مکرر کاری کردهاند انجام شد و در بخش کمی ۳۰۲ عدد پرسشنامه محقق ساخته بین کارکنان سازمان امور مالیاتی کشور در استان اصفهان توزیع و سپس جمع آوری شد. روش نمونهگیری در بخش کیفی غیراحتمالی و از نوع هدفمند غیرمتجانس وابسته به معیار و در بخش کمی تصادفی ساده بود. تجزیه وتحلیل دادههای کیفی به صورت دستی و نرم افزاری مکس کیو.دی.ای ۱۲ بر اساس روش داده بنیاد انجام پذیرفت و در بخش کمی دادههای به دست آمده از پرسشنامه تحلیل عاملی اکتشافی با کمک نرم افزار آماری اس.پی.اس.اس ۲۶ تحلیل شد. یافتههای این پژوهش پس از اعمال روش داده بنیاد به ارائه مدل مدیریت غیبت کاری کارکنان بر اساس روش تحلیل عاملی اکتشافی منجر شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی نصراصفهانی
دانشجوی دکتری رشته مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
سعید شریفی
استادیار دانشکده مدیریت، ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
البرز قیتانی
استادیار دانشکده مدیریت، ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
مهرناز نصراصفهانی
استاد مدعو دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران؛ استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :