بررسی اولویت بندی علل حوادث جاده ای در جاده یاسوج – شیراز به روش تحلیل سلسله مراتبی
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 30، شماره: 113
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 398
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-30-113_001
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1401
چکیده مقاله:
در شهرهای امروز، مسائل و مشکلات حمل و نقل و ترافیک ابعاد گسترده ای پیدا کرده و سوانح رانندگی به یکی از مهم ترین معضلات، در زمینه حمل و نقل تبدیل شده است و این مسئله به ویژه با زندگی ما ایرانیان بیشتر مانوس است. هدف این مطالعه بررسی اولویت بندی علل حوادث جاده ای در جاده یاسوج – شیراز به روش تحلیل سلسه مراتبی می باشد. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از جنبه جمع آوری داده ها از نوع توصیفی پیمایشی می باشد. داده های تحقیق با استفاده از روش سلسله مراتبی تحلیل شد. جامعه آماری این تحقیق تمام اعضای نظام مهندسی شهر یاسوج می باشد که با توجه به محدودیت های کرونایی تعداد ۱۰۰ نفر به روش نمونه گیری در دسترس عنوان حجم نمونه انتخاب گردید. ابزار گرد آوری داده ها و اطلاعات در این تحقیق میدانی، پرسشنامه می باشد. به منظور تحلیل داده ها و ترسیم مدل اولویت سنجی از روش AHP استفاده گردید. بر اساس یافته های تحقیق بر اساس یافته های تحقیق مهمترین عوامل موثر در تعیین عوامل موثر بر سوانح جاده ای در جاده یاسوج - شیراز به ترتیب از قوی ترین عامل تا ضعیف ترین عامل عبارت اند از: شیب های ناگهانی و تند (۵/۳۰ درصد)، کیفیت بد آسفالت (۵/۲۰ درصد)، مهارت پایین راننده (۱۸ درصد)، اقلیم محل عبور جاده (یخ و بارندگی) (۴/۱۳ درصد)، دید کم (۶/۶ درصد)، کیفیت پایین خودرو (۴ درصد)، نقص فنی خودرو (۶/۳ درصد)، عبور حیوانات (۴/۳).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی آرام
گروه مهندسی عمران، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران
سید یعقوب ذوالفقاری فر
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران
احسان روستایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران
اعظم صالح نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
