ارائه روشی بهینه برای آشکار سازی اهداف کوچک در تصاویر فرو سرخ
محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 594
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISC01_068
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1401
چکیده مقاله:
آشکارسازی اهداف کوچک در زمین ه های شلوغ از موارد پر کاربرد در تصویربرداری هوایی فروسرخ می باشد. روش های متعددی از جمله (LCM) برای این منظور وجود دارد که هر کدام مزایا و معایبی دارند. از آنجا که در طول موج فروسرخ ابرها و پرنده ها می توانند به صورت شبه هدف مطرح شوند، به این معنی که تکه های ابر و پرندگان طیف حرارتی مشابه طیف هواپیما و یا پهپاد از خود گسیل می کنند. در این پژوهش، سعی بر این است که با قیاس بین دو تصویر متوالی و آستانه گیری هدف را از زمینه تفکیک نمود. در مرحله اول با فرض استقراری بودن تصویر بردار و پرهیز از وجود لرزش های اضافی مقدار زیادی از شبه اهداف حذف شده و سپس با معرفی بیشترین شدت های روشنایی و میانگین گیری، آستانه مطلوب برای حذف دیگر شبه اهداف باقی مانده محاسبه می شود. در قیاس با دیگر روش های مبتنی بر پردازش تصویر نظیر LCM و(TLLCM) ، این روش درصد موفقیت بیشتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب دلشاد گنجگاه
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی برق الکترونیک دانشگاه لرستان
سلمان کریمی
استادیار، مخابرات سیستم، دانشگاه لرستان