تعیین پارامترهای تأثیرگذار در پیروی از تابلو ورود ممنوع
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,417
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC11_073
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
رفتار رانندگان در مسیرهای درونشهری و برونشهری حکایت از فرهنگ رانندگی رانندگان آن منطقه و درحالتی جامع، آن کشور، از نگاه فردی ناآشنا و بیرونی، خواهد داشت. در بین چهار عامل مهم؛ انسان، جاده، وسیله نقلیه و محیط، از عامل انسانی به عنوان مهمترین پارامتر در بروز سوانح و تصادفات یاد شده است. در این تحقیق بر اساس روش جمعآوری اطلاعات از طریق پرسشنامه، به بررسی برخی از پارامترهای وابسته به انسان پرداخته شده است. تعداد 483 برگ پرسشنامه، به شیوه کاملاً تصادفی، توسط رانندگان مختلف در مسیر اصلی چابکسر- رامسر تکمیل شده است. ضریب آلفا کرونباخ برای پرسشنامه مورد استفاده، 0.99 محاسبه شده است که نشان دهندهی روایی مناسب پرسشنامه مورد استفاده در تحقیق میباشد. پنج فرض اصلی(فرض صفر که همان بیتأثیر بودن پارامترها است)، برای تحقیق کنونی شامل؛ سن، تحصیلات، جنسیت، وضعیت تأهل و شغل بوده است. برای تحقیق کنونی بدلیل وجود نداشتن میانگین، انحراف معیار در دادههای جامعه، استفاده از آزمونهای ناپارامتری بهترین نتایج را حاصل مینماید. طبق نتایج آزمون فرضیهها براساس آماره کای- اسکویر، پارامترهای سن، جنسیت و شغل در میزان توجه نسبت به تابلو ورود ممنوع، نصب شدهدر مسیر مورد استفاده رانندگان، نقش پراهمیتی نداشتهاند. در مقابل میتوان به پارامترهای تحصیلات و وضعیت تأهل اشاره نمود که از سطح معناداری قابل قبول برخوردار بودهاند و میتوان اینگونه عنوان نمود؛ رانندگان با سطوح تحصیلات مختلف و نیز جنسیتهای متفاوت نسبت به یکدیگر، این امکان را بوجود می- آورند که توجه نسبت به تابلو انتظامی ورود ممنوع را در همسنجی با یکدیگر، دستخوشتغییر قرار دهند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر مسعود رحیمی
دکتری مهندسی و برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه
مجتبی کاظمی
کارشناس ارشد عمران گرایش راه و ترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :