برداشت هوشمند بار و برنامه ریزی مجدد منابع تولید پراکنده برای توسعه عملکرد بازیابی سیستم توزیع

پس از وقوع یک خطای دائمی در صورتی­ که امکان تامین بار در شبکه وجود نداشته باشد، طرح بازیابی بهینه بار این امکان را به سیستم می­دهد ­که بازیابی بار با کمترین هزینه خروج، کمترین قطعی بار و در کوتاه­ترین زمان ممکن انجام شود.در این مقاله طرح جدیدی به نام برداشت هوشمند بار با نام اختصاری  SLS  ارائه شده است.در طرح SLS پیشنهادی، انواع وسایل موجود در خانه­ های هوشمند به چهار دسته­ ی بارهای قابل ­تنظیم، قابل­ وقفه، قابل­ جابجایی و غیر قابل­ کنترل دسته ­بندی شده ­اند. . در این طرح، یک الگوریتم دو لایه جدید برای حل مساله بازیابی بهینه بار پیشنهاد شده است. در لایه اول، یک روش اکتشافی مبتنی بر نظریه گراف برای تجدید پیکربندی بهینه سیستم ارائه شده است. در لایه دوم برای بازیابی بهینه بار، ابزارهایی نظیر برنامه ­ریزی مجدد منابع تولید پراکنده، برداشت بار، قطع بار و قطع بار حساس استفاده شده است. این لایه یک مسئله برنامه­ ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط نامحدب است. برای دستیابی به راه­ حل بهینه سراسری و زمان حل کمتر، مدل از برنامه­ ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط نامحدب به برنامه ­ریزی خطی عدد صحیح مختلط تبدیل می­شود.  یک سیستم توزیع اصلاح شده RBTS به عنوان یک سیستم آزمون، برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

Optimal load restoration ، Smart load shedding ، DGR rescheduling ، Smart home. ، بازیابی بهینه بار ، برداشت هوشمند بار ، برنامه ریزی مجدد منابع تولید پراکنده ، خانه هوشمند