بررسی عوامل محیطی و عوارض شهری موثر بر تصادفات عابر در شهر مشهد بر اساس رگرسیون دوجمله ای منفی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 965

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC11_036

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

چکیده مقاله:

میزان تصادفات عابر پیاده(تلفات و جراحات)در سالیان اخیر، بخش قابل توجهی از تصادفات رانندگی را به خود اختصاصداده است . در ایران بیش از 30 درصد تصادفات و نیز 23 درصد تلفات رانندگی راعابران پیاده تشکیل میدهند. شناسایی عوامل تاثیر گذار بر این تصادفات و کاهشتعداد وشدت آن همواره از دل نگرانیهای های مسئولین ترافیکبوده , هست. مراجعه مجدد به محل هر تصادف و بازبینی عوارض اطراف آن عملاً غیر ممکن است لذا بهترین روششناسایی استفاده از دادههای مکانی می باشد. این تحقیق با هدف بررسی و تحلیل تصادفات عابران پیاده در معابر شهری و شناسایی عوامل مؤثر بر آن براساسداده های مکانیGIS base و معرفی و میزان تاثیر هرکدام ، بر اساسمدل آماری مناسب(رگرسیون دوجمله ای منفی) در مطالعه موردی شهر مشهد انجام گرفته است. در این تحقیق مشخص شد ایستگاههای اتوبوس، مناطق مسکونی و تجاری، بهداشتی و درمانی، پارکینگ، مذهبی وگردشگری و همچنین اکثر مناطقی که تسهیلات پیادهروی برای آنها در نظر گرفته شده از مناطق حادثه خیز برای عابر پیاده می باشند.

کلیدواژه ها:

تصادفات ، عابرپیادهGeographic information system GIS( رگرسیون دوجمله ای منفی

نویسندگان

حامد رضایی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات ، دانشگاه صنعتی امیرکبیرتهران

حمید رضا شهریاری

استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسن پور، شهاب و همکاران1339، " تحلیل عوامل موثر بر ...
  • کلهری، محمدحسن، احمدی نژاد، محمود _ 1381، " بررسی پارامترهای ...
  • /محمودآبادی، عباس، 1388، "بررسی مدلهای رگرسیون خطی ساده و وزنی ...
  • /4] Juan de O- na, Randa Oqab Mujalli, Francisco J. ...
  • P. Greibe, "Accident prediction models for urban roads" ; journal ...
  • accident based on neural network and genetic algorithm"; Second International ...
  • Computer Modeling and Simulation; 201 0;P.236-240 ...
  • نمایش کامل مراجع